Velocity - Data Engineer Internship/Co-Op - Fall 2024

ID zgłoszenia: 198172

Czas trwania: Wrzesień 2024 - Grudzień 2024
Ostateczny termin składania aplikacji: 24 maja 2024

Dołącz do Scotiabank, wiodącego banku w Amerykach, i rozpocznij swoją karierę w naszym zespole, który stawia na inkluzję i wysoką efektywność. Jesteśmy zobowiązani do osiągania wyników i stworzenia miejsca pracy, w którym każdy ma możliwość rozwoju. Jeśli jesteś studentem szukającym dynamicznego doświadczenia w ramach praktyk lub stażu bez konieczności składania CV, trafiłeś w dobre miejsce!

• Krok 1: Wypełnij swój profil PLUM tutaj i zapisz go jako zrzut ekranu.
• Krok 2: Przeprowadź krótki jednostronny wywiad wideo tutaj.
• Krok 3: Pochwal się swoją umiejętnością kodowania za pomocą testu Codility tutaj. Upewnij się, że został ukończony przed aplikowaniem na naszej stronie kariery.
• Krok 4: Złóż aplikację na naszej stronie internetowej, dołączając zrzut ekranu z Twojego profilu PLUM, gdy zostaniesz poproszony o CV.

Uwaga: Profil PLUM, wywiad wideo i ocena Codility są standardem dla wszystkich kandydatów do naszego Programu Technologicznego Velocity na zimę 2024.

Program Velocity w Scotiabank to coś więcej niż praktyka lub staż; to doświadczenie szyte na miarę, mające na celu zapewnienie Ci umiejętności i narzędzi niezbędnych do rozwoju zawodowego. Pomyślne ukończenie może prowadzić do przyszłych miejsc pracy w Scotiabank i naszych spółkach afiliowanych, w tym Tangerine i MD Financial.

Opis roli:

• Przeprowadzać eksplorację danych i szkolenie modeli.
• Operacjonalizować modele analityczne, przestrzegając standardów banku.
• Automatyzować procesy danych, aby zwiększyć efektywność procesów biznesowych.
• Umożliwić ciągłe monitorowanie wydajności modeli przez naukowców ds. danych i interesariuszy.
• Wspierać migrację procesów danych do nowych platform analitycznych.
• Ciągle uczyć się i eksperymentować z nowymi technologiami.

Poszukujemy zapalonych studentów, którzy są aktualnie zapisani na studia wyższe, chętnych do nauki i rozwoju w czołowej organizacji międzynarodowej. Idealni kandydaci będą mieli:

• Doświadczenie w technologiach Big Data, takich jak Hive/Beeline, HDFS, Sqoop, Spark.
• Znajomość platform chmurowych, w tym GCP, Azure lub AWS.
• Biegłość w Pythonie, R i SQL-Shell, z dobrą znajomością środowisk Linux/Unix.
• Znajomość technologii CI/CD, takich jak BitBucket, Jenkins i Artifactory.

Dołącz do zespołu pełnego różnorodności i