Vice President, Data Science & Engineering

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Opportunité de carrière chez Medifast : Vice-Président de la Science des Données et de l'Ingénierie

Chez Medifast, nos membres d'équipe dévoués sont en mission incessante pour conduire la Transformation à Vie, Une Habitude Saine à la Fois®. Rejoignez-nous et devenez membre d'une communauté dynamique et en pleine croissance composée d'individus hautement motivés qui partagent une passion pour la promotion de la santé et du bien-être. Ensemble, nous nous inspirons mutuellement pour offrir notre meilleur travail chaque jour afin de remplir notre mission commune. Si vous cherchez une carrière gratifiante qui impacte positivement les vies au quotidien, Medifast est l'endroit idéal pour vous.

Le Vice-Président de la Science des Données et de la BI relèvera du EVP de la Technologie, supervisant les Plates-formes, Applications et Services pour réaliser la vision d'une « Entreprise Connectée ». Ce rôle nécessite une passion pour « Tout ce qui concerne les Données » et une expertise dans la conduite de la transformation numérique en fournissant des données précises et des informations exploitables « Fiablement ». Vous élaborerez la vision et la stratégie pour la gestion des données, l'intégration, l'innovation et le support analytique à travers toutes les fonctions business. Les responsabilités incluent l'évolution des plates-formes technologiques sous-jacentes, l'identification des outils et technologies, ainsi que la gouvernance des données pour favoriser l'innovation.

Responsable d'une équipe performante en Science des Données, Ingénierie et BI, soutenant l'intégration des données et les insights business à travers divers systèmes.

  • Maintenir une équipe performante en Science des Données, Ingénierie et BI soutenant l'intégration des données et les insights business à travers divers systèmes.
  • Construire une Stratégie de Données Entreprise pour différencier le marché grâce à des insights stratégiques, des expérimentations et en « Connectant l'Entreprise ».
  • Étendre l'utilisation des algorithmes d'Apprentissage Machine et d'Intelligence Artificielle pour améliorer l'Expérience des Coaches et des Clients ainsi que l'Efficacité Opérationnelle.
  • Diriger le Hub de Données Entreprise (EDH) pour faciliter l'extraction, le stockage et la distribution efficaces des données.
  • Superviser l'équipe de Business Intelligence, collaborer avec les parties prenantes business pour mettre en œuvre des cas d'utilisation clés exploitant les données en tant qu'actif d'entreprise.
  • Utiliser un modèle de staffing évolutif employant des ressources sur site, near-shore, offshore pour garantir la disponibilité de ressources qualifiées tout en optimisant les coûts.
  • Diriger la plate-forme de Gestion des Données de Référence (MDM), travailler avec les Data Owners et les Stewards pour créer une solide base de données.
  • Développer et implémenter une Architecture de Données Entreprise pour soutenir l'expansion internationale.
  • Collaborer étroitement avec d'autres fonctions Tech, incluant la Sécurité de l'Information, l'Infrastructure, la Gestion de la Livraison, la Tech Enterprise, et l'Ingénierie Digitale.
  • Développer et maintenir des relations consultatives avec les parties prenantes clés pour atteindre des résultats business alignés.
  • Exhiber la connaissance des opérations commerciales et des besoins des parties prenantes dans les environnements de Vente Directe de Biens de Consommation.
  • Gérer, encadrer et diriger des équipes mondiales performantes en accord avec les politiques et valeurs organisationnelles.

Ce rôle implique des rapports directs de niveau Directeur et des membres d'équipe répartis sur divers emplacements et fuseaux horaires.

Qualités requises

  • Diplôme en Informatique/Systèmes d'Information ou un domaine connexe. Un Master est un plus.
  • 15+ ans d'expérience en Développement de Logiciels/Technologie.
  • 10+ ans d'expérience avec des outils/plates-formes tels que AWS, Mulesoft, Informatica ETL, Redshift, Apache Spark, Python, R, SQL Server, Oracle, Postgres, Neo4j, Tableau, Dataiku, etc.
  • 3+ ans d'expérience