Web and Conversion Optimization

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C'est excitant de travailler dans une entreprise où les gens croient passionnément en ce qu'ils font ! Chez Fractal Analytics, nous nous consacrons à apporter de la passion et une approche centrée sur le client à notre entreprise.

Fractal Analytics habilite les principales entreprises du Fortune 500 en tirant parti du Big Data, de l'Analytique et des technologies de pointe pour prendre des décisions commerciales plus intelligentes, plus rapides et plus précises. Reconnaissant l'analytique comme un avantage concurrentiel, nous fournissons des insights approfondis, de l'innovation et des résultats percutants grâce à l'analytique prédictive et à la narration visuelle.

Notre groupe AIML soutient activement les entreprises du Fortune 500 dans l'exploitation de leurs données en utilisant des algorithmes avancés d'IA/ML. Nous recherchons des Data Scientists talentueux, qualifiés dans les projets de recherche statistique indépendante et d'apprentissage automatique. Si vous avez une passion pour la résolution de problèmes et l'exploration de nouvelles techniques et technologies d'IA/ML, nous aimerions avoir de vos nouvelles.

Hyderabad (Travail depuis le bureau)

Ce que vous apporterez

  • 4 à 8 ans d'expérience en optimisation de la conversion, d'analytique de l'expérience utilisateur numérique, d'analytique web ou en gestion de programmes de tests A/B ou multivariés.
  • Maîtrise experte des outils d'analytique des produits tels qu'Adobe Analytics, Google Analytics, Coremetrics et Mixpanel.
  • Haut niveau de compétence en SQL, Tableau et autres outils de visualisation de données (par exemple, Qlikview, Chartio), avec une connaissance approfondie d'Excel.
  • L'expérience en langages de programmation et en packages statistiques (par exemple, Python, R) est un plus ; une connaissance de la conception d'expériences, de l'inférence causale et du développement CLTV est souhaitable.
  • Une compréhension solide des fondamentaux du commerce électronique et des moteurs de trafic, de conversion et de revenus, avec la capacité de découvrir des insights de conversion et des opportunités d'amélioration par l'analyse des données.
  • Compétences stratégiques en résolution de problèmes avec une mentalité analytique et une expérience avérée en analytique numérique.
  • Expérience en balisage et suivi de sites web, spécifications techniques et SDR.
  • À l'aise pour développer et traduire des données complexes en insights concis, actions et recommandations pour une large gamme de parties prenantes, y compris les cadres supérieurs.
  • Compétences exceptionnelles en communication et en relations interpersonnelles, capacité à travailler efficacement avec les membres de l'équipe et dans des situations transversales, et capacité avérée à influencer au sein d'une organisation matricielle.
  • Orienté sur les résultats, fortement motivé, ingénieux et capable de prospérer dans un environnement au rythme rapide.
  • Capacité à gérer plusieurs projets simultanément pour atteindre les objectifs et respecter les délais clés.
  • Favoriser une forte culture de Test et Apprentissage au sein de l'équipe Marketing plus large dans le commerce de détail.

Comment vous allez diriger

  • Conduire la stratégie commerciale : Fournir des recommandations en utilisant des données, des connaissances commerciales et des hypothèses stratégiques pour prendre des décisions critiques.
  • Identifier les opportunités et influencer les partenaires : Collaborer avec les leaders du commerce électronique et du marketing numérique pour fournir des insights clés et influencer les décisions stratégiques. Assurer l'évolutivité et l'efficacité des solutions de rapports.
  • Être le connecteur de points : Utiliser plusieurs sources de données pour identifier les tendances plus larges et élaborer des analyses qui poussent à des solutions à long terme.
  • Être le traducteur analytique : Définir, standardiser et mettre en œuvre des métriques, des rapports et des tableaux de bord en se concentrant sur les insights actionnables. Travailler avec les équipes de science des données avancée pour assurer des méthodologies robustes et les traduire en insights commerciaux significatifs.
  • Culture de Test et Apprentissage : Initier un flux