CRO - Credit Risk Analytics Engineer - Stage extra curriculare

Job expired!

Offerta di Lavoro CRO - Credit Risk Analytics Engineer - Stage Extra Curriculare

Intesa Sanpaolo è il gruppo bancario leader in Italia che serve 14,6 milioni di clienti attraverso una rete nazionale di circa 5360 filiali. Contribuiamo allo sviluppo delle imprese e alla crescita del paese.

Descrizione del Ruolo

Stiamo cercando ragazzi e ragazze neolaureati con spiccate doti di analisi, curiosità, capacità propositiva, originalità di pensiero, apertura al confronto e capacità di team working.

Lavorerai all’interno di un team con le seguenti responsabilità:

  • Gestione dei dati per la stima e l'execution dei modelli del rischio di credito (LGD, PD, EAD).
  • Attività di data governance per garantire la qualità dei dati utilizzati nella stima dei modelli di rischio di credito.
  • Ingegnerizzazione dei codici per la messa in produzione dei modelli.

Quali Saranno le Tue Attività

Ti occuperai di:

  • Monitoraggio e gestione continua dei dati, motori e processi del Credit Risk Management con focus su data governance e data quality.
  • Collaborazione con i team dell’ufficio per data collection, data modeling e progetti di Data Science, Business Intelligence & Data Analytics, Machine Learning e Python Developing.
  • Partecipazione a progetti innovativi per l’evoluzione delle infrastrutture e architetture utilizzate per la misurazione del rischio di credito (Google Cloud Platform).

Cosa Imparerai

Avrai la possibilità di scoprire il mondo della gestione dei rischi bancari, con un focus sulla gestione dei dati in un contesto complesso e articolato. Metterai alla prova e svilupperai le tue capacità analitiche, creative e relazionali, acquisendo nuove competenze tecnologiche e di confronto.

I Nostri Valori

La partecipazione è nel DNA di Intesa Sanpaolo. La nostra missione è un patrimonio comune: condividere ideal e intenti per migliorare continuamente il nostro lavoro confrontandoci con i nostri interlocutori. Valutiamo il nostro successo in base a quanto riusciamo a investire per creare un sistema economico inclusivo che valorizzi il potenziale di ogni individuo.

Requisiti Necessari per Candidarsi

  • Laurea o Master in discipline analitiche/quantitative (es. Ingegneria Gestionale, Informatica, Data Science, Fisica, Matematica, Economia quantitativa).
  • Spiccate doti di analisi, capacità propositiva, originalità di pensiero, organizzazione lavorativa, apertura al confronto e team working.
  • Conoscenza della lingua inglese e di strumenti per data analysis/data management/reporting (preferibilmente Python, JavaScript, SQL, Linux, GIT, SAS - Base, Enterprise Guide, Data Integration, R e Oracle) e del pacchetto Microsoft Office.

Processo di Selezione

Il processo di selezione si articola in due fasi:

  • Video intervista digitale.
  • Colloquio con il team interessato se la video intervista avrà esito positivo.

Riceverai comunque un feedback in merito alla tua candidatura. Per noi, ogni persona è una risorsa e quella persona potresti essere tu!

Consulta le opportunità di lavoro del Gruppo, candidati ed entra nel nostro team!