CRO - Credit Risk Analytics Engineer - Stage extra curriculare

Intesa Sanpaolo — ведущая банковская группа в Италии, обслуживающая 14,6 миллионов клиентов через национальную сеть, состоящую примерно из 5360 филиалов. Мы вносим вклад в развитие бизнеса и рост страны.

Мы ищем выпускников с ярко выраженными аналитическими способностями, любопытством, инициативностью, оригинальностью мышления, открытостью к обмену мнениями и навыками командной работы.

Вы будете работать в команде с следующими обязанностями:

• Управление данными для оценки и выполнения моделей кредитного риска (LGD, PD, EAD).
• Мероприятия по управлению данными для обеспечения качества данных, используемых в оценке моделей кредитного риска.
• Инженеринг кода для ввода моделей в эксплуатацию.

Ваша работа будет включать:

• Мониторинг и постоянное управление данными, моторами и процессами управления кредитным риском с акцентом на управление данными и их качество.
• Сотрудничество с командой офиса для сбора данных, моделирования данных и проектов в области Data Science, Business Intelligence & Data Analytics, Machine Learning и Python Developing.
• Участие в инновационных проектах по развитию инфраструктур и архитектур, используемых для измерения кредитного риска (Google Cloud Platform).

Вы получите возможность ознакомиться с миром управления банковскими рисками, сосредоточив внимание на управлении данными в сложном и многообразном контексте. Вы сможете проверить и развить свои аналитические, креативные и коммуникативные способности, приобретая новые технологические и социальные навыки.

Участие — в ДНК Intesa Sanpaolo. Наша миссия является общим достоянием: разделять идеалы и намерения для постоянного улучшения нашей работы, обсуждая их с нашими партнерами. Мы оцениваем наш успех по тому, сколько мы можем инвестировать в создание инклюзивной экономической системы, которая раскрывает потенциал каждого человека.

• Диплом или степень магистра в аналитических/количественных дисциплинах (например, Управление инженерией, Информатика, Data Science, Физика, Математика, Количественная экономика).
• Ярко выраженные аналитические способности, инициативность, оригинальность мышления, организация работы, открытость к обмену мнениями и командная работа.
• Знание английского языка и инструментов для анализа данных/управления данными/отчетности (предпочтительно Python, JavaScript, SQL, Linux, GIT, SAS - Base, Enterprise Guide, Data Integration, R и Oracle) и пакета Microsoft Office.

Процесс отбора включает в себя два этапа:

• Цифровое видеоинтервью.
• Собеседование с заинтересованной командой при положительном результате видеоинтервью.

В любом случае вы получите обратную связь по вашей кандидатуре. Для нас каждый человек является ресурсом, и этим человеком можете быть вы!

Изучите возможности работы в нашей группе, подайте заявку и присоединитесь к нашей команде!