CRO - Credit Risk Analytics Engineer - Stage extra curriculare

Job expired!

Intesa Sanpaolo є провідною банківською групою в Італії, яка обслуговує 14,6 мільйона клієнтів через національну мережу з приблизно 5360 філій. Ми сприяємо розвитку підприємств та зростанню країни.

Ми шукаємо нових випускників з високими аналітичними здібностями, цікавістю, здатністю пропонувати ідеї, оригінальністю мислення, відкритістю до співпраці та здатністю працювати в команді.

Ви будете працювати у складі команди з наступними обов'язками:

  • Управління даними для оцінки та виконання моделей кредитного ризику (LGD, PD, EAD).
  • Забезпечення якості даних, що використовуються в оцінці моделей кредитного ризику, шляхом діяльності з управління даними.
  • Інженерія кодів для впровадження моделей у виробництво.

Ви будете відповідальні за:

  • Безперервний моніторинг та управління даними, двигунами і процесами управління кредитним ризиком з акцентом на управлінні даними та їх якістю.
  • Співпрацю з командами офісу для збору даних, моделювання даних та проектів у сфері Data Science, Business Intelligence & Data Analytics, Machine Learning та Python Development.
  • Участь у новаторських проектах для розвитку інфраструктур та архітектур, що використовуються для вимірювання кредитного ризику (Google Cloud Platform).

Ви матимете можливість дізнатися про світ управління банківськими ризиками, зосередившись на управлінні даними в складному та багатогранному контексті. Ви перевірите та розвивате свої аналітичні, творчі та комуніканті здібності, а також набудете нових технологічних та комунікативних навичок.

Участь є частиною ДНК Intesa Sanpaolo. Наша місія - спільне надбання: ділитися ідеалами та намірами, щоб постійно покращувати нашу роботу, співпрацюючи з нашими партнерами. Ми оцінюємо наш успіх за тим, наскільки ми в змозі інвестувати у створення інклюзивної економічної системи, що враховує потенціал кожної людини.

  • Ступінь бакалавра або магістра в аналітичних/кількісних дисциплінах (наприклад, Управління інженерією, Інформатика, Data Science, Фізика, Математика, Кількісна економіка).
  • Високі аналітичні здібності, здатність пропонувати ідеї, оригінальність мислення, організованість в роботі, відкритість до співпраці та роботи в команді.
  • Знання англійської мови та інструментів для аналізу даних/управління даними/звітності (бажано Python, JavaScript, SQL, Linux, GIT, SAS - Base, Enterprise Guide, Data Integration, R і Oracle) та пакету Microsoft Office.

Процес відбору складається з двох етапів:

  • Цифрове відеоінтерв'ю.
  • Співбесіда з зацікавленою командою у разі успішного проходження відеоінтерв'ю.

Ви все одно отримаєте зворотний зв'язок щодо вашої заявки. Для нас кожна людина є ресурсом, і цією людиною можете бути ви!

Перегляньте можливості працевлаштування Групи, подайте заявку і приєднайтеся до нашої