Dołącz do naszego zespołu jako inżynier AI w Google

Czy jesteś gotowy, aby podjąć wyzwanie integracji Sztucznej Inteligencji z realnymi rozwiązaniami biznesowymi? Nasz elitarny zespół inżynierów AI, specjalizujący się w platformach Google Cloud (GCP), poszukuje utalentowanych profesjonalistów gotowych wspierać naszych klientów w adaptacji technologii AI. To Twoja szansa, aby pracować nad tworzeniem skalowalnych, działających fabryk rozwiązań AI, które bezproblemowo integrują się z architekturami korporacyjnymi i procesami.

Przegląd roli

Jako inżynier AI, będziesz projektować i uprzemysławiać oprogramowanie Machine Learning (ML) dla przypadków użycia klientów, zapewniając, aby te rozwiązania spełniały rygorystyczne standardy wydajności, bezpieczeństwa i zarządzania podczas wykonania w środowiskach produkcyjnych. Współpracując ściśle z architektami danych w chmurze, naukowcami zajmującymi się danymi i inżynierami danych w Bip xTech, pomożesz dostarczać rozwiązania ML najwyższej jakości. Część Twojej roli będzie obejmowała projektowanie platform ML Ops, dostarczanie wytycznych dotyczących AI i architektur danych, wsparcie w implementacji oprogramowania oraz usprawnienie obserwacji AI.

Kogo szukamy?

Podstawowe wymagania:

• Zaawansowany stopień w dziedzinie inżynierii komputerowej, nauk o danych, informatyki lub pokrewnego kierunku STEM.
• Udowodnione doświadczenie z platformą Google Cloud.
• Biegłość w programowaniu w językach takich jak Python, Scala, Java itp.
• Umiejętności w projektowaniu rozwiązań programistycznych i implementacji struktur danych.
• Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do repozytorium kodu takich jak GitHub, GitLab, Azure DevOps itp.
• Solidne zrozumienie koncepcji, algorytmów i metodologii uczenia maszynowego.
• Znajomość języków SQL dla projektowania baz danych, zapytań i procesów ETL.
• Płynność w języku włoskim oraz w języku angielskim na poziomie profesjonalnym.

Preferowane kwalifikacje:

• Doświadczenie z dodatkowymi platformami chmurowymi (np. AWS, Azure).
• Znajomość technologii Big Data i hurtowni danych (np. Hadoop, Spark, Hive, Kafka).
• Doświadczenie z frameworkami i metodologiami Deep Learning (np. TensorFlow, Torch, Caffe, Theano).

Dlaczego warto wybrać BIP?

W BIP kładziemy ludzi na sercu naszej kultury. Zaufanie i współpraca, przedsiębiorczość i odwaga, meritokracja i rozwój to czynniki, które napędzają wzrost naszych ludzi. Praca w BIP oferuje wyzwanie, w którym meritokracja rozkwita, a innowacje zachodzą przez śmiałe pomysły i zaufane partnerstwa z klientami.

Staw czoła wyzwaniom: Angażuj się w różnorodne konteksty projektów, pokazując swoją