AI Engineer / Software Engineer with AI

Jesteś gotowy zrewolucjonizować krajobraz sztucznej inteligencji? Dołącz do Poatek, firmy należącej do WillowTree, i stań się częścią globalnie uznanej firmy doradczej ds. produktów cyfrowych. Jako firma TELUS International współpracujemy z wiodącymi markami, takimi jak FOX, Capital One, HBO, PepsiCo i Domino’s. Rozwijamy nasze biura w Brazylii, zatrudniając utalentowane osoby gotowe do globalnej współpracy i dostarczania innowacyjnych rozwiązań AI dla naszych klientów.

Ta rola oferuje hybrydowy model pracy, wymagający obecności w jednym z naszych biur w São Paulo (2 razy w tygodniu lub 8 dni w miesiącu) lub Porto Alegre (3 razy w tygodniu lub 12 dni w miesiącu). Nasza kultura pracy "Work-from-Anywhere" (WFN) ma na celu wspieranie innowacji, współpracy i połączeń zarówno lokalnie, jak i globalnie.

Szukamy doświadczonego inżyniera AI, który pasjonuje się przekształcaniem badań nad sztuczną inteligencją w efektywne rozwiązania dla naszych długoterminowych projektów klientów. Jako inżynier AI będziesz stosować generatywne modele AI, aby wzbogacić produkty cyfrowe, czyniąc AI dostępną w rzeczywistych kontekstach.

• Opracowywanie rozwiązań AI w celu rozwiązywania problemów biznesowych, korzystając z wiedzy z zakresu inżynierii oprogramowania i sztucznej inteligencji.
• Współpraca z profesjonalistami ds. data science specjalizującymi się w uczeniu maszynowym i modelowaniu statystycznym, aby rozwiązywać złożone problemy.
• Implementacja i optymalizacja komponentów AI, aby sprostać wymaganiom wysokiego stopnia złożoności i skali projektów.
• Wykorzystywanie generatywnych modeli AI, w tym dużych modeli językowych, do tworzenia dostosowanych rozwiązań.
• Stosowanie najlepszych praktyk, w tym norm moderacji, bezpieczeństwa i zgodności przy opracowywaniu rozwiązań AI.
• Projektowanie, mierzenie i ocena wyników modeli AI za pomocą standardowych i niestandardowych metryk zgodnych z celami biznesowymi.
• Przekładanie badań nad AI na funkcje gotowe do produkcji, zapewniając mocną integrację z większymi systemami.
• Dobór odpowiednich metryk oceny, zapewniających solidne, bezstronne rozwiązania AI spełniające standardy wydajności.

• Doświadczenie w zastosowanej AI, w tym w uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu, NLP, LLM i analizie statystycznej.
• Zdolność do wyboru odpowiednich generatywnych modeli AI dla konkretnych przypadków użycia.
• Doświadczenie z danymi osadzonymi, bazami danych wektorowych i optymalizacją przyjmowania danych.
• Doświadczenie w budowaniu i testowaniu platform po stronie serwera (np. TypeScript/Express, Java/Spring, Python/Django, C#/.NET, Ruby/Rails).
• Biegłość w narzędziach CI/CD, takich jak AWS CodeDeploy, Azure Pipelines, GitHub Actions lub Jenkins.
• Praktyczne doświadczenie w wdrażaniu oprogramowania na platformach chmurowych i używaniu narzędzi AI, takich jak AWS Bedrock i Azure AI Services.
• Umiejętności w zakresie optymalizacji wydajności i platform obserwacyjnych.
• Biegłość w śledzeniu eksperymentów i złożonych integracjach AI.
• Zdolność do komunikowania złożonych koncepcji AI zarówno technicznym, jak i nietechnicznym interesariuszom.
• Umiejętność tworzenia i dostosowywania sugestii dla złożonych systemów AI.
• Zaznajomienie z najnowocześniejszymi metodami testowania i oceny systemów AI.