AI Engineer / Software Engineer with AI

W 2021 roku Poatek stał się częścią WillowTree, nagradzanej konsultacji produktowo-cyfrowej, uznawanej za jedną z najszybciej rosnących i najlepszych miejsc pracy w Stanach Zjednoczonych. Teraz, jako firma TELUS International z biurami na całym świecie, nadal współpracujemy z czołowymi markami, takimi jak FOX, Capital One, HBO, PepsiCo, Domino’s i inne. Projektujemy, budujemy i przekształcamy produkty cyfrowe i strategie. Nasze biura Poatek w Brazylii się rozwijają, a my poszukujemy najlepszych talentów, które chętnie będą współpracować globalnie nad innowacyjnymi rozwiązaniami dla naszych klientów.

To jest hybrydowa rola. Będziesz musiał pracować z jednego z naszych biur w São Paulo (2 razy w tygodniu lub 8 dni w miesiącu) lub Porto Alegre (3 razy w tygodniu lub 12 dni w miesiącu). Nasza kultura WFN ma na celu wspieranie innowacji, współpracy i nawiązywania kontaktów osobiście z lokalnymi i odwiedzającymi członkami zespołu z globalnych biur.

Szukamy wykwalifikowanego Inżyniera AI, aby ożywić badania AI w długoterminowych projektach klientów. Jako Inżynier AI będziesz kluczowy w stosowaniu i integracji modeli generatywnych AI, aby podnosić wartość produktów cyfrowych, czyniąc AI dostępnym i cennym w rzeczywistych aplikacjach.

• Opracowywanie rozwiązań AI do rozwiązywania problemów biznesowych, wykorzystując wiedzę z zakresu inżynierii oprogramowania i systemów AI.
• Współpraca z profesjonalistami z dziedziny Data Science, specjalizującymi się w uczeniu maszynowym i modelowaniu statystycznym, w celu rozwiązywania skomplikowanych wyzwań technicznych.
• Implementacja i optymalizacja komponentów AI, aby sprostać potrzebom projektów o wysokiej złożoności i skali.
• Wykorzystywanie modeli generatywnych AI, w tym dużych modeli językowych, do tworzenia spersonalizowanych promptów i rozwiązań dla konkretnych scenariuszy.
• Tworzenie rozwiązań AI zgodnie z najlepszymi praktykami branżowymi, w tym normami moderacji, bezpieczeństwa i zgodności.
• Projektowanie, mierzenie i ocenianie wyników modeli AI, aby zapewnić zgodność z celami biznesowymi za pomocą standardowych i niestandardowych metryk.
• Przekładanie badań AI na funkcje gotowe do produkcji, aby dostarczać solidne i skalowalne komponenty AI.
• Wybór i stosowanie odpowiednich metryk oceny, aby zapewnić, że rozwiązania AI są solidne, bezstronne i spełniają standardy wydajności.

• Doświadczenie w zastosowanej AI, w tym w uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu się, NLP, LLM i analizie statystycznej.
• Głębokie zrozumienie modeli generatywnych AI i umiejętność wyboru odpowiedniego modelu do konkretnych zastosowań.
• Doświadczenie w pracy z osadzaniem danych i bazami danych wektorowych, optymalizacja wchłaniania danych z najlepszymi dostępnymi opcjami.
• Background w budowaniu i testowaniu głównych platform serwerowych (TypeScript/Express, Java/Spring, Python/Django, C#/.NET, Ruby/Rails itp.) dla rozwoju API i orkiestracji.
• Znajomość narzędzi CI/CD, takich jak AWS CodeDeploy, Azure Pipelines, GitHub Actions czy Jenkins.
• Praktyczne doświadczenie w wdrażaniu oprogramowania na platformach chmurowych i korzystaniu z narzędzi AI, takich jak AWS Bedrock i Azure AI Services.