AIML - Machine Learning Engineer, Siri and Information Intelligence

Opublikowano: 5 czerwca 2024

Liczba godzin tygodniowo: 40

Numer roli: 200554321

Zespół AIML Information Intelligence w Apple jest pionierem w dziedzinie nowych technologii z zakresu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego oraz przetwarzania języka naturalnego. Nasza uniwersalna wyszukiwarka poprawia możliwości wyszukiwania w różnych produktach Apple, takich jak Siri, Spotlight, Safari, Wiadomości i Lookup. Jesteśmy również na czele rozwijania zaawansowanych technologii AI generatywnego, wykorzystujących duże modele językowe (LLMs) do wzmacniania urządzeń Apple i usług w chmurze.

Jako członek tej dynamicznej grupy, będziesz przyczyniał się do inicjatyw uczenia maszynowego i głębokiego uczenia na dużą skalę, mających na celu ulepszenie Otwartego Domenowego Systemu Odpowiadania na Pytania. Twoje zadania będą obejmowały:

• Analizowanie wymagań, problemów i możliwości dotyczących rankingu i trafności wyszukiwania
• Rozwijanie, dopracowywanie i ocenianie specyficznych dla domeny dużych modeli językowych dla różnych zadań i aplikacji w produktach Apple zasilanych przez AI
• Przeprowadzanie stosowanej generatywnej badań AI, aby przekształcić nowoczesne rozwójowe technologie w technologie gotowe do produkcji
• Przekładanie wymagań produktów na zadania modelowania i inżynieryjne
• Budowanie modeli uczenia maszynowego dla odpowiedzi na pytania, trafności wyszukiwania, rankingu i rozumienia zapytań
• Integracja funkcji wyszukiwania z produktami Apple, takimi jak Siri, Spotlight, Safari, Wiadomości i Lookup
• Rozwijanie systemów produkcyjnych end-to-end dla rozumienia zapytań i rankingu, by poprawić wyszukiwanie i otwarte domeny odpowiadające na pytania
• Korzystanie ze Sparka, Hadoop MapReduce, Hive oraz Impali do rozproszonego przetwarzania danych

• Doświadczenie w uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu/LLM, odzyskiwaniu informacji i przetwarzaniu języka naturalnego
• Doświadczenie z inżynierią promptów, dopracowywaniem, oceną i rozwijaniem narzędzi do zbierania danych/adnotacji/zarządzania dla LLM
• Znajomość Pythona i co najmniej jednego z następujących języków: Go, Java lub C++
• Doskonała wiedza i praktyczne umiejętności w głównych algorytmach uczenia maszynowego
• Silne umiejętności analityczne danych
• Dobre umiejętności interpersonalne i postawa zespołowa

• Doświadczenie z Data-Miningiem na dużą skalę i uczeniem maszynowym będzie dodatkowym atutem
• Doświadczenie z optymalizacją inferencji modeli ML i LLM będzie miało znaczenie

W Apple, wynagrodzenie bazowe jest jednym z aspektów naszego kompleksowego pakietu wynagrodzeń i jest ustalane