AI/ML Software Engineer Internship

Firma: Boeing

ID pracy: 00000427615

Data publikacji: 2024-06-02

Lokalizacja: Seul, Korea Południowa

W Boeing dążymy do innowacji i współpracy w celu poprawy świata. Od głębin oceanów po ogrom przestrzeni kosmicznej, możesz przyczynić się do znaczącej pracy w naszym zróżnicowanym, sprawiedliwym i inkluzywnym zespole. Tworzymy środowisko, które jest przyjazne, szanujące i inkluzywne, oferując liczne możliwości rozwoju. Znajdź swoją przyszłość z nami.

Program stażowy w Boeing Korea oferuje unikalną szansę zdobycia doświadczenia w branży w największej na świecie firmie lotniczej. Poszukujemy entuzjastycznych kandydatów z wiedzą i zainteresowaniem w wymaganiach określonego stanowiska.

Lokalizacja: ASEM Tower (Samsung-Dong)

Rodzaj pracy: Hybrydowy (praca z domu i w biurze)

Jako stażysta AI/ML Software Engineer będziesz zaangażowany w rozwijanie, badanie i wykorzystywanie modelów i zespołów AI/ML. Będziesz kluczową częścią zespołu AI Factory w ramach BKETC Software Engineering, odpowiedzialnego za rozwijanie podstawowych modeli. Twoja rola wymaga doskonałych umiejętności komunikacyjnych i interpersonalnych oraz zdolności do proaktywnej i samodzielnej pracy w zróżnicowanym zespole.

• Badanie i rozwijanie modeli i zespołów w klasyfikacji (nadzorowanej i nienadzorowanej), prognozowaniu, fuzji, podejmowaniu decyzji, modelach generatywnych
• Praktyczne doświadczenie w technologiach AI/ML
• Współpraca z liderami badań i głównymi architektami AI z Boeing Enterprise AI Center (BEAC)
• Praca z inżynierami oprogramowania w AI Foundations (MLOps i DataOps) oraz AI Innovations (rozwój aplikacji)

• Studenci czwartego roku lub wyżej (klasa 2024) w dziedzinie informatyki, inżynierii AI/ML, inżynierii oprogramowania, matematyki, fizyki lub pokrewnych
• Doświadczenie we wdrażaniu oprogramowania i technologiach AI/ML
• Biegłość w Pytorch, SciKit Learn, Tensorflow i podobnych ramach
• Doświadczenie w klasyfikacji (nadzorowanej/nienadzorowanej), podejmowaniu decyzji (uczenie ze wzmocnieniem), modelach prognostycznych, modelach generatywnych AI (LLMs)
• Biegłość w Pythonie i zdolność szybkiego uczenia się nowych algorytmów i modeli
• Dobre umiejętności rozwiązywania problemów, komunikacji, zarządzania projektami i czasem

• Doświadczenie z MLOps i DataOps
• Silna znajomość optymalizacji i walidacji modeli
• Znajomość technik V&V test benches i Explainable AI (XAI)
• Wiedza na temat ONNX (Open Neural Net Exchange)
• Zdolność do radzenia sobie z złożonymi problemami, prostego przekazywania skomplikowanych informacji oraz budowania zaufania poprzez otwartość i konsekwencję

Przeniesienie: Pomoc przy relokacji nie jest dostępna dla tego stanowiska. Kandydaci muszą mieszkać w bezpośredniej okolicy lub być gotowi na przeprowadzkę na własny koszt.

Dodatk