AI/ML/NLP Engineer

W Uni Systems jesteśmy zaangażowani w urzeczywistnianie cyfrowych wizji. Kontynuując nasz rozwój, poszukujemy Inżyniera AI/ML/NLP, który dołączy do naszego wyjątkowego zespołu w Brukseli.

Jako Inżynier AI/ML/NLP będziesz:

• Projektować, wdrażać i utrzymywać skalowalną, niezawodną i bezpieczną infrastrukturę ML Ops w chmurze hybrydowej, aby wdrażać, testować, zarządzać i monitorować modele ML w różnych środowiskach
• Tworzyć i utrzymywać aplikacje programowe z zakresu Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP), Uczenia Maszynowego (ML), Głębokiego Uczenia (DL) oraz Sztucznej Inteligencji (AI)
• Ściśle współpracować z naukowcami zajmującymi się danymi i programistami zaplecza, aby budować, testować, integrować i wdrażać modele ML
• Analizować wskaźniki wydajności i rozwiązywać problemy, aby zapewnić wysoką dostępność i niezawodność
• Projektować potoki CI/CD, wykorzystywać rozwiązania orkiestracyjne i stosować narzędzia do wersjonowania danych
• Tworzyć zautomatyzowane systemy wykrywania anomalii i nieustannie śledzić ich wydajność
• Projektować architekturę IT dla rozwiązań NLP/ML/AI, koordynując implementację z koncepcjami zarządzania danymi master- i meta-danymi
• Przeprowadzać badania bezpieczeństwa, oceny i inne zadania związane z bezpieczeństwem związane z projektami systemów informacyjnych

Wymagania:

• Stopień magistra i przynajmniej 15 lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego
• Doskonalą znajomość zarządzania infrastrukturą ML Ops lokalną i/lub w chmurze
• Ekspertyza w zakresie konteneryzacji aplikacji i wirtualizacji
• Dobra znajomość narzędzi takich jak Airflow, MLflow, TensorFlow (TFX), Kubeflow lub ich odpowiedników
• Biegłość w AWS i/lub Azure
• Silne umiejętności programistyczne w Pythonie i jego bibliotekach NLP/ML (SpaCy, NLTK, scikit-learn, pandas itp.)
• Dogłębne rozumienie systemów Linux, Unix i Bash
• Znajomość cyklu życia systemów przetwarzania języka naturalnego oraz zwinnych metodologii rozwoju oprogramowania
• Znajomość baz danych NoSQL takich jak MongoDB, Cassandra, HBase itp., oraz języków zapytań takich jak SQL, Hive, Pig itp.
• Doświadczenie z algorytmami uczenia maszynowego takimi jak k-NN, Naive Bayes, SVM, Lasy Decyzyjne, Sieci Neuronalne oraz frameworki AI
• Doświadczenie z modelami dopasowania, metodami klasyfikacji oraz analizą danych na dużych zbiorach danych i nieustrukturyzowanych bazach danych, w tym jeziorach danych
• Płynność w języku angielskim (C1), znajomość francuskiego (C1) będzie dodatkowym atutem
• Opcjonalne certyfikaty: AWS Certified Machine Learning, Microsoft Azure AI Engineer Associate

W Uni Systems zapewniamy równe szanse zatrudnienia wszystkim i zakazujemy jakiejkolwiek formy dyskryminacji ze względu na płeć, religię, rasę, kolor skóry, narodowość, niepełnosprawność, klasę społeczną, przekonania polityczne, wiek, stan cy