Inżynier Oprogramowania (Uczenie Maszynowe i Przetwarzanie Języka Naturalnego)

O Gartner IT: Dołącz do światowej klasy zespołu ekspertów inżynierów, którzy tworzą innowacyjne cyfrowe rozwiązania dla naszych członków zespołu i klientów. Wywieramy szeroki wpływ organizacyjny, dostarczając nowoczesne rozwiązania technologiczne, które napędzają Gartner. Gartner IT szczyci się swoją kulturą ciągłej innowacji, nastawieniem na osiąganie wyników i przekonaniem, że świetne pomysły mogą pochodzić od każdego członka zespołu. O tej roli: To rola w zakresie rozwoju oprogramowania (uczenia maszynowego) z doświadczeniem w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), odpowiedzialna za projektowanie, implementację i wsparcie aplikacji opartych na Pythonie, które pomagają realizować naszą strategię Research & Consulting Delivery. Co będziesz robić: Wprowadzisz metody szybko wprowadzające nowe możliwości analizy danych dla samodzielnych produktów i usług opartych na danych, aby wspierać naszych współpracowników, korzystając z uczenia maszynowego (ML) i NLP. Będziesz uczestniczyć w dyskusjach na temat architektonicznego i technicznego projektu, aby upewnić się, że rozwiązania NLP są zgodne z strategicznymi celami organizacji. Będziesz pracował nad ciągłym doskonaleniem modeli NLP poprzez eksperymenty i techniki optymalizacji, a także pozostanie na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie NLP i ML, aby przyczynić się do ciągłego rozwoju technologicznych możliwości organizacji. Czego będziesz potrzebować: Powinieneś mieć od 2 do 4 lat doświadczenia w algorytmach i statystyce oraz doświadczenie w eksploracji danych, uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu i przetwarzaniu języka naturalnego. Musisz mieć: Doświadczenie w modelach i technikach uczenia maszynowego, takich jak NLP, BERT, Transformers, Deep Learning, jest kluczowe. Musisz mieć doświadczenie w pracy z bibliotekami Pythona, takimi jak Pandas, Scikit-Learn, Numpy, NLTK, Spacy i Scipy. Doświadczenie w tworzeniu skalowalnych modeli danych i wykonywaniu złożonych zapytań do relacyjnych baz danych za pomocą SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) jest konieczne. Powinieneś znać ramy MLOps, takie jak Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow itp. Kim jesteś: Powinieneś być dobry w zarządzaniu czasem i umieć dotrzymać terminów. Powinieneś mieć doskonałe umiejętności komunikacyjne podczas interakcji z technicznym i biznesowym odbiorcą. Doskonałe organizacyjne zdolności wielozadaniowości i priorytetów są niezbędne. Powinieneś być otwarty na przyjęcie nowych technologii/pomysłów i szybko opanowywać koncepcje. Ciekawość, pasja do technologii i bycie na bieżąco z najnowszymi trendami są pożądane. Kim jesteśmy? W Gartner, Inc. (NYSE: IT) dostarczamy działania, obiektywne wglądy, które prowadzą do mądrzejszych decyzji i lepszej wydajności w kluczowych priorytetach organizacji. Od naszej założenia w 1979 roku rozwijaliśmy się dynamicznie i z dumą posiadamy ponad 19 500 pracowników na całym świecie, którzy wspierają ponad 15 000 klientów korporacyjnych w ponad 100 krajach. Co czyni Gartner świetnym miejscem do pracy? Nasze zespoły składają się z osób z różnych geografii, kultur, religii, narodowości, ras, płci, orientacji seksualnych, zdolności i pokoleń. Wierzymy, że różnorodność doświadczeń czyni nas silniejszymi jako jednostki, społeczności i organizacji. Dlatego jesteśmy globalnie uznawani jako świetne miejsce do pracy każdego roku. Co oferujemy: Od pierwszego dnia inwestujemy w naszych ludzi, którzy są naszym najcenniejszym zasobem. Kiedy dołączysz do naszego zespołu, zyskasz dostęp do szerokiej gamy świadczeń wspierających twoje fizyczne, finansowe, i emocjonalne samopoczucie. Polityką Gartner jest zapewnianie równych szans zatrudnienia. Gartner jest zdecydowany na bycie pracodawcą równych szans i oferuje możliwości wszystkim kandydatom na pracę, w tym osobom niepełnosprawnym. Numer zgłoszenia:82234 Przesyłając swoje informacje i aplikację, potwierdzasz, że przeczytałeś i zgadzasz się na powiadomienie rekrutacyjne dotyczące twojego miejsca zamieszkania. Dla efektywnej nawigacji przez aplikację, proszę korzystać tylko z przycisku "wstecz" w aplikacji, a nie z przycisku "wstecz" w przeglądarce.