Analyst, Data Scientist

Analyst – Data Scientist (Strategiczne Dane i Analizy)

PVH Business Intelligence & Strategic Data Insights

Menedżer, Data Scientist

Nowy Jork

2024

Analityk – Data Scientist odegra kluczową rolę w realizacji naszych celów biznesowych poprzez zaawansowaną analizę danych oraz rozwój raportów. Obowiązki obejmują czyszczenie danych, tworzenie prezentacji oraz udział w inicjatywach strategicznych we współpracy z różnymi zespołami. Ta rola jest istotna w dokumentowaniu wymagań oraz komunikowaniu dostępnych wniosków, które wspierają sukces biznesowy.

• Tworzenie pulpitów nawigacyjnych, raportów i kluczowych wskaźników poprzez zrozumienie wizji i zbieranie wymagań.
• Utrzymywanie ciągłej komunikacji z interesariuszami biznesowymi na temat statusów projektów i rozwiązywania problemów.
• Wdrażanie i śledzenie celów i inicjatyw, mierzenie postępów za pomocą wskaźników, KPI i ROI.
• Poszerzanie wiedzy o makrootoczeniu i jego wpływie na biznes.
• Identyfikowanie możliwości rozwoju poprzez prowadzenie wszechstronnych badań.
• Pomoc w czyszczeniu danych, analizie i prezentacji projektów analitycznych.
• Rozumienie i dostosowywanie się do celów biznesowych ustalonych przez zarząd.
• Dokumentowanie wymagań biznesowych i technicznych.
• Wsparcie dla inicjatyw zmian i transformacji strategicznych.
• Współpraca z zespołem IT w celu rozwiązywania problemów systemowych.

Wewnętrzne: Kadra kierownicza PVH, HR, IT, Logistyka, Kadra zarządzająca dostawami i popytem, CRA, Marketing

Zewnętrzne: Partnerzy konsumenccy (L1 i L2)

Wymagane Umiejętności: Silne umiejętności wpływu i komunikowania się, zdolność integrowania różnych źródeł danych i podejmowania decyzji opartych na faktach.

Komfort w pracy z różnymi poziomami organizacyjnymi i kulturami w celu budowania relacji. Wykorzystanie kreatywności w komunikacji, zwłaszcza w PowerPoint, do jasnego przekazywania wiadomości. Wysoko rozwinięta ciekawość i zdolności rozwiązywania problemów. Samozarządzający się profesjonalista zdolny do angażowania się w grupy branżowe i partnerstwa.

• Umiejętność wpływania na wszystkie poziomy organizacyjne.
• Umiejętność adaptacji do pracy w niejednoznacznych sytuacjach.

• 0-3 lata doświadczenia w analizie danych; doświadczenie w sprzedaży detalicznej korporacyjnej jest dodatkowym atutem.
• Biegłość w czytaniu i pisaniu SQL.
• Podstawowe doświadczenie w językach programowania statystycznego, takich jak Python i R.
• Doświadczenie z narzędziami business intelligence, takimi jak Power BI i Tableau.
• Solidna znajomość aplikacji Microsoft Office.
• Zrozumienie podstawowych statystyk oraz umiejętność skutecznego przekazywania skomplikowanych danych.
• Podstawowa znajomość finansów biznesowych (np. ROI, rentowność).

Tytuł licencjata lub inżyniera w dziedzinie ilościowej (np. Inżynieria, Statystyka, Matematyka stosowana, Zarządzanie informacją) lub równoważne doświadczenie.

• Doskonałe umiejętności krytycznego myślenia, zarządzania czasem