Analytics Engineer

Usługi chmurowe GPU Lambda, cieszące się zaufaniem renomowanych instytucji takich jak Stanford, Berkeley i Carnegie Mellon oraz napędzające kluczowe badania dla głównych korporacji i organów rządowych, takich jak Intel, Microsoft i Departament Obrony, szukają nowych talentów. Jeśli jesteś gotów przyczynić się do najwyższej klasy chmury do deep learningu, chcemy Cię w naszym zespole.

Jako inżynier ds. analiz w Lambda będziesz:

• Wykorzystywać swoją dostrzegalną biegłość biznesową do radzenia sobie z różnorodnymi wyzwaniami w zakresie strategii, łańcucha dostaw, sprzedaży i nie tylko.
• Prowadzić kluczowe projekty, takie jak wdrożenia funkcji, zbiórki funduszy i strategiczne starty, wykorzystując swoją ekspertyzę w analizie danych.
• Ściśle współpracować z zespołami inżynieryjnymi w celu optymalizacji schematów danych i architektury danych.
• Analizować trendy i hipotezy podczas miesięcznych przeglądów biznesowych.
• Zajmować się zadaniami wysokiego poziomu, od budowy rurociągów danych po transformację danych i utrzymanie modeli.
• Tworzyć narzędzia i procesy do automatycznych kontroli jakości danych, zapewniając wiarygodność i dostępność informacji.
• Stosować swoje umiejętności w Pythonie do tworzenia skryptów, które usprawniają działania biznesowe, z możliwościami zagłębienia się w uczenie maszynowe dla zaawansowanych analiz predykcyjnych.

Idealni kandydaci powinni posiadać:

• Licencjat w dziedzinie biznesowej lub technicznej z co najmniej 2-letnim doświadczeniem w roli związanej z analizą danych lub inżynierią.
• Mocną znajomość SQL i Pythona, zdolność do prowadzenia projektów zorientowanych na dane i doskonałe umiejętności komunikacyjne do interakcji na wszystkich poziomach biznesowych.
• Aktywne podejście do manualnych zadań związanych z danymi i prac architektonicznych, przyczyniając się znacząco poza modelowaniem czy raportowaniem.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami ETL i magazynami danych, dodatkowo znajomość wizualizacji danych i najlepiej pewne wprowadzenie do pojęć uczenia maszynowego.

• Zaawansowany stopień w dziedzinie ilościowej i znajomość platform danych w chmurze jak Snowflake czy BigQuery.
• Praktyczne doświadczenie z narzędziami do orkiestracji danych i wiedza na temat wdrażania automatycznych skryptów w środowiskach chmurowych.

W Lambda jesteśmy dumni z:

• Dynamicznego zespołu ponad 200 najlepszych profesjonalistów.
• Mocnego wsparcia finansowego od podmiotów takich jak Gradient Ventures, fundusz Google'a skupiony na AI.
• Zaangażowania w przełomowe badania i ciągłą rentowność, co odzwierciedlają nasze regularne występy na głównych konferencjach tech.
• Wszechstronnych korzyści, w tym pokrycia zdrowotnego, elastycznych zasad pracy i wsparcia w planie czasu wolnego.