Applied Research Scientist, Computer Vision - MRS

Stanowisko: Naukowiec Aplikowany, Wizja Komputerowa - MRS

Firma: Meta

O roli

Aktywnie poszukujemy Naukowca Aplikowanego gotowego do dołączenia do naszego dynamicznego zespołu Rozumienia Treści w ramach naszego działu Nowoczesnych Systemów Rekomendacji (MRS). Rola ta obejmuje rozwijanie zdolności percepcji multimodalnej, pokonywanie barier badawczych oraz tworzenie wpływowych, skalowalnych modeli - od prototypu do wdrożenia.

Kluczowe obowiązki

Jako kluczowy członek zespołu, Twoje obowiązki będą obejmować:

• Projektowanie i rozwijanie zaawansowanych algorytmów opartych o najnowsze metody uczenia maszynowego i sieci neuronowe.
• Przeprowadzanie rygorystycznych badań w celu dekodowania semantyki różnych form danych, w tym obrazów, filmów oraz ich korelacji z tekstem, dźwiękiem, mową i innymi modalnościami.
• Dokładna ocena wydajności modeli.
• Przekształcanie modeli z fazy prototypowej do produkcji w globalnym ustawieniu zespołu.
• Prowadzenie i współpraca nad projektami badawczymi oraz partnerstwo z zespołami wielofunkcyjnymi.

Minimalne kwalifikacje

• Licencjat z informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnego technicznego kierunku lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• Doktorat z AI, informatyki, nauk o danych lub blisko powiązanego pola.
• Udowodnione tło badawcze w dziedzinie widzenia komputerowego, głębokiego uczenia, uczenia maszynowego lub pokrewnych dziedzin.
• Co najmniej 2 lata doświadczenia w badaniach przemysłowych lub akademickich w pionierskich technologiach widzenia komputerowego.
• Znajomość programowania w Pythonie lub podobnych językach oraz doświadczenie z frameworkami głębokiego uczenia takimi jak PyTorch lub TensorFlow.
• Zdolność do rozwiązywania złożonych problemów badawczych i dostarczania rozwiązań.
• Wymagane pozwolenie na pracę w kraju zatrudnienia w momencie zatrudnienia i jego utrzymanie przez okres zatrudnienia.

Preferowane kwalifikacje

• Udowodniona historia znaczących wyników, jak wykazują granty, stypendia, patenty lub publikacje na prestiżowych konferencjach (np. CVPR, ECCV, ICCV).
• Doświadczenie w radzeniu sobie ze złożonymi wyzwaniami i ocenianiu różnych rozwiązań, kompromisów i punktów widzenia, aby wytyczyć najlepszą drogę naprzód.
• Doświadczenie w prowadzeniu, planowaniu i zarządzaniu długoterminowymi projektami badawczymi do produkcji.
• Mocne umiejętności komunikacyjne i współpracy w zespołowym środowisku.

Lokalizacja i Wynagrodzenie

Rola ta jest dostępna w różnych lokalizacjach Meta. Zakres wynagrod