Naukowiec Praktyczny, Nauka i Badania Cenowe w Handlu Detalicznym

  • Full Time
Job expired!
Dział Nauki i Badań nad Cenami Detalicznymi to zespół ekonomistów i naukowców ML, którzy projektują i implementują analizy cen dla detalicznego biznesu internetowego Amazona. Poszukujemy Naukowca Aplikacyjnego, który opracuje innowacyjne modele cen, promocji i popytu, dostosowujące się do ciągle zmieniających się dynamik rynkowych, a jednocześnie skalowalne do setek milionów produktów na całym świecie. Kluczowe obowiązki: - Będziesz współpracować z naukowcami, ekonomistami, inżynierami i liderami produktów, aby uporać się z złożonymi wyzwaniami cenowymi, zidentyfikować kluczowe wymagania, tworzyć, projektować i wdrażać odpowiednie naukowe rozwiązania, a także skutecznie kierować tworzeniem pozytywnego wpływu na klientów i biznes. - Przetwarzasz cele biznesowe na konkretne podejścia ilościowe, które można rozwiązać przy użyciu ogromnej ilości dostępnych danych Amazona. - Identifikujesz i proponujesz nowe, długoterminowe inicjatywy naukowe, a następnie prowadzisz dyskusje na temat planowania i finansowania z kierownictwem. - Jesteś pasjonatem ludzi i pełnisz rolę mentora i przewodnika dla innych naukowców w dziale Cen. - Posiadasz umiejętności pisemnej i werbalnej komunikacji, które pozwalają ci przekazywać skomplikowane procesy i systemy partnerom biznesowym oraz kierownictwu o różnym stopniu technicznej wprawy. O zespole: Nasz zespół wykorzystuje analizy na najwyższym świecie poziomie, aby upewnić się, że ceny wszystkich towarów i usług Amazona są zgodne z celami korporacyjnymi Amazona. Nasze projekty znajdują się na skrzyżowaniu teorii ekonomicznej, wnioskowania statystycznego, uczenia maszynowego i teorii optymalizacji. Podejmujemy się ważnych, a często niejasnych, badań naukowych, które mają bezpośredni wpływ na strategie cenowe Amazona. Członkowie naszego zespołu mają możliwość prezentowania swoich badań i propozycji najwyższym kierownictwu, zazwyczaj w ramach różnych organizacji. Jesteśmy otwarci na zatrudnienie kandydatów gotowych do pracy w jednym z następujących miejsc: Seattle, WA, USA. Podstawowe kwalifikacje: - Doktorat lub tytuł magistra i 4+ lata doświadczenia w CS, CE, ML lub pokrewnym obszarze. - Doświadczenie w patentach lub publikacjach na konferencjach lub w czasopismach poddanych recenzji na najwyższym szczeblu. - Doświadczenie w programowaniu w Java, C++, Python lub pokrewnym języku. - Doświadczenie w jednym z następujących obszarów: algorytmy i struktury danych, parsowanie, optymalizacja numeryczna, data mining, obliczenia równoległe i rozproszone, obliczenia o wysokiej wydajności. Preferowane kwalifikacje: - Doświadczenie w korzystaniu z Unix/Linux. - Doświadczenie w profesjonalnym tworzeniu oprogramowania. Amazon dąży do zapewnienia zróżnicowanego i otwartego miejsca pracy. Amazon jest pracodawcą stosującym zasady równości szans i nie dyskryminuje pod względem rasy, pochodzenia narodowego, płci, tożsamości płciowej, orientacji seksualnej, statusu weterana, niepełnosprawności, wieku ani innego statusu prawnie chronionego. Osoby niepełnosprawne, które chciałyby poprosić o dostosowanie, prosimy o odwiedzenie https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Nasze wynagrodzenie odzwierciedla koszty pracy na kilku rynkach geograficznych w USA. Wynagrodzenie zasadnicze na to stanowisko wynosi od $136,000/rok na naszym najniższym rynku geograficznym do $222,200/rok na naszym najwyższym rynku geograficznym. Wynagrodzenie jest uzależnione od wielu czynników, w tym lokalizacji rynku, i może różnić się w zależności od wiedzy, umiejętności i doświadczenia związanych z pracą. Amazon to firma o całkowitym wynagrodzeniu. W zależności od oferowanego stanowiska, udziały, premie za podpisanie umowy i inne formy wynagrodzenia mogą być dostarczane jako część pakietu całkowitego wynagrodzenia, oprócz pełnego zakresu medycznych, finansowych i innych korzyści. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Kandydaci powinni składać podania za pośrednictwem naszej wewnętrznej lub zewnętrznej strony kariery.