Scientifique Appliqué, Science et Recherche sur la Tarification au Détail

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Science et Recherche sur les Prix de Détail est une équipe d'économistes et de scientifiques en ML qui conçoivent et mettent en œuvre les analyses qui alimentent la tarification pour l'activité de vente au détail en ligne d'Amazon.
Nous recherchons un scientifique appliqué pour développer des modèles innovants de tarification, de promotions et de demande qui s'adaptent aux dynamiques changeantes du marché, tout en passant à l'échelle pour des centaines de millions de produits à l'échelle mondiale.


Responsabilités clés du poste
- Vous vous associerez à des scientifiques, des économistes, des ingénieurs et des chefs de produit pour décomposer des défis complexes en matière de tarification, identifier les exigences clés, innover, concevoir et déployer des solutions scientifiques appropriées, et conduire avec succès la création d'un impact positif pour le client et l'entreprise

- Vous traduisez les objectifs commerciaux en approches quantitatives spécifiques qui peuvent être résolues avec la grande quantité de données disponibles chez Amazon

- Vous identifiez et proposez de nouvelles initiatives scientifiques à long terme, et dirigez les discussions sur la planification et le financement avec les dirigeants supérieurs

- Vous êtes passionné par les gens, et agirez en tant que mentor et guide pour les autres scientifiques en matière de tarification

- Vous avez des compétences en communication écrite et verbale pour expliquer des processus et des systèmes complexes à des partenaires commerciaux et à des dirigeants seniors ayant différents niveaux de sophistication technique


À propos de l'équipe
Notre équipe utilise des analyses de classe mondiale pour s'assurer que les prix de tous les biens et services d'Amazon sont alignés sur les objectifs corporatifs d'Amazon. Nos projets se situent à la croisée de la théorie économique, de l'inférence statistique, de l'apprentissage automatique et de la théorie de l'optimisation. Nous abordons des questions de recherche importantes et souvent ambiguës qui ont un impact direct sur les stratégies de tarification d'Amazon. Les membres de notre équipe ont l'occasion de présenter leurs recherches et leurs propositions aux dirigeants exécutifs seniors, généralement dans différentes organisations.

Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des lieux suivants :

Seattle, WA, USA

Qualifications de base


- Doctorat, ou Master et 4+ années d'expérience en CS, CE, ML ou dans un domaine connexe
- Expérience en brevets ou en publications dans des conférences ou des revues à comité de lecture de premier plan
- Expérience en programmation en Java, C++, Python ou langue similaire
- Expérience dans l'un des domaines suivants : algorithmes et structures de données, analyse syntaxique, optimisation numérique, exploration de données, calcul parallèle et distribué, calcul haute performance

Qualifications préférées

- Expérience dans l'utilisation de Unix/Linux
- Expérience dans le développement de logiciels professionnels

Amazon est déterminé à favoriser un milieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et ne fait pas de discrimination sur la base de la race, de l'origine nationale, du sexe, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du statut de vétéran protégé, du handicap, de l'âge ou d'autres états protégés légalement. Pour les personnes handicapées qui souhaiteraient demander une mesure d'adaptation, veuillez visiter https://www.amazon.jobs/en/disability/us.

Notre rémunération reflète le coût du travail dans plusieurs marchés géographiques américains. Le salaire de base pour ce poste varie de 136 000 dollars par an dans notre marché géographique le plus bas jusqu'à 222 200 dollars par an dans notre marché géographique le plus élevé. La rémunération est basée sur un certain nombre de facteurs, y compris la localisation géographique, et peut varier en fonction des connaissances, compétences et expériences liées à l'emploi. Amazon est une entreprise de rémunération totale. En fonction du poste proposé, des actions d'équité, des primes de signature et d'autres formes de rémunération peuvent être fournies dans le cadre d'une offre globale de rémunération, en plus d'un éventail complet de prestations médicales, financières et/ou autres. Pour plus d'informations, veuillez visiter https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Les candidats doivent postuler via notre site carrière interne ou externe.