Associate Data Engineer

Czy pasjonujesz się danymi i jesteś gotowy odegrać kluczową rolę we wspieraniu architektury zarządzania informacjami w wiodącym rozwiązaniu Enterprise Data Warehouse? Atlantic Union Bank poszukuje entuzjastycznego Młodszego Inżyniera Danych, który przyczyni się do naszego dynamicznego zespołu. Jeśli chcesz pracować nad pozyskiwaniem, przetwarzaniem, ładowaniem i transformacją danych, to jest okazja, na którą czekałeś!

Jako Młodszy Inżynier Danych będziesz ściśle współpracować z Architektami Danych, Inżynierami Oprogramowania, Właścicielami Produktów i Zespołami Projektowymi w celu opracowania i wdrożenia rozwiązań dotyczących przechowywania i przemieszczania danych. Będziesz podejmować praktyczne działania, projektować procesy ETL, wspierać funkcje Business Intelligence oraz integrować przemieszczanie danych z ich konsumpcją. Twoje wkład bezpośrednio wpłynie na nasze możliwości analityczne i procesy decyzyjne oparte na danych.

• Opracowywanie i projektowanie umiarkowanie złożonych rozwiązań ETL przy użyciu ustalonych standardów data warehouse.
• Analiza wymagań dotyczących danych, modeli i określanie najlepszych metod do ekstrakcji, transformacji i ładowania danych.
• Tworzenie raportów biznesowych i wizualizacji danych przy użyciu narzędzi takich jak Python, Tableau i PowerBI.
• Analiza wymagań biznesowych i opracowywanie efektywnych rozwiązań.
• Walidacja kodu w celu zapewnienia, że spełnia on standardy biznesowe i architektoniczne.
• Tworzenie i testowanie prototypów, rozwiązywanie problemów z aplikacjami i usuwanie wszelkich błędów.
• Praca w ramach metodyki Agile i pomoc w dostarczaniu odpornych, skalowalnych rozwiązań technicznych.
• Aktualizacja i utrzymanie dokumentacji produktu.
• Efektywna współpraca z zespołami Agile poprzez programowanie przy wsparciu rówieśników, mobbing, hackathony i przeglądy kodu.
• Wsparcie i uczestnictwo w inicjatywach Business Intelligence, analityki danych oraz zarządzania jakością danych.

• Tytuł licencjata LUB równoważna kombinacja certyfikatów technicznych, wykształcenia i odpowiedniego doświadczenia zawodowego.
• Doświadczenie w rozwoju ETL lub odpowiednie kursy.
• Doświadczenie lub kursy związane z Business Intelligence, analityką danych lub Data Science.
• Znajomość środowiska programistycznego Agile.
• Znajomość projektowania ETL i data warehouse.
• Doświadczenie lub kursy związane z Pythonem do przemieszczania/manipulacji danymi.
• Doświadczenie lub kursy związane z relacyjnymi bazami danych.

• Tytuł licencjata w dziedzinie związanej z technologią, takiej jak informatyka, MIS lub analityka.
• 1+ rok doświadczenia na stanowisku związanym z technologią informacyjną.

• Kreatywny rozwiązywacz problemów z doskonałymi umiejętnościami komunikacyjnymi i współpracy.
• Kompetencje w rozwiązywaniu problemów i silna uwaga na szczegóły.
• Profesjonalizm i głębokie zrozumienie koncepcji ETL w data warehouse.
• Kursy lub znajomość RDBMS.
• Podstawowe doświadczenie w rozwoju BI i analizie danych lub kursy.