Associate Director, Machine Learning Data Scientist, Oncology Data Science

Lokalizacja: Barcelona, Hiszpania

Pensja: Konkurencyjna, z doskonałymi świadczeniami

Grupa Biologii Obliczeniowej w AstraZeneca w Barcelonie się rozrasta. Poszukujemy nowych członków na różnych poziomach, w tym Starszych Naukowców i Dyrektorów Współpracujących, aby wzmocnić nasze wpływowe projekty badawcze nad rakiem w ramach działu Nauki o Danych Onkologicznych.

Jako Dyrektor Współpracujący ds. uczenia maszynowego i biologii obliczeniowej, będziesz odgrywać kluczową rolę w modelowaniu danych multi-omics w celu pogłębienia naszego zrozumienia mechanizmów biologicznych wpływających na odpowiedzi na leczenie. Ta kluczowa rola obejmuje kierowanie opracowaniem i zastosowaniem strategii AI/ML do analizy różnorodnych źródeł danych, od in vitro po kliniczne. Będziesz nadzorować realizację tych strategii, aby odkrywać nowe wglądy, które informują o strategiach kombinacji leków i selekcji pacjentów, odkrywaniu celów i naszym zrozumieniu koewolucji guza i układu odpornościowego.

Będziesz:

• Rozwijanie i kierowanie obliczeniowymi strategiami AI/ML do analizowania danych multimodalnych.
• Współpraca z liderami różnych działów w celu zintegrowania podejść ML/AI w spójną strategię nauki o danych translacyjnych.
• Zastosowanie swojej wiedzy fachowej w dziedzinie biologii raka i odkrywania leków w celu wygenerowania praktycznych wglądów, które wpłyną na rozwój innowacyjnych leczeń onkologicznych.
• Nawiązanie i utrzymanie skutecznych współprac z instytucjami przemysłowymi i akademickimi w celu publikowania przełomowych badań i rozwijania własności intelektualnej.

Idealni kandydaci będą mieli:

• Doktorat z odpowiedniej dziedziny, takiej jak stosowane ML/AI w biologii raka lub onkologii obliczeniowej/systemowej.
• Znaczne doświadczenie w metodach AI/ML, szczególnie na stanowisku kierowniczym na poziomie Dyrektora Współpracującego lub zaangażowanie w prowadzenie projektów na poziomie Starszego Naukowca.
• Znajomość języka R i/lub Python w środowisku Unix, z doświadczeniem w pracy w ustawieniach wysokowydajnych obliczeń.
• Doskonałe osiągnięcia publikacyjne oraz ugruntowane połączenia w środowiskach bioinformatycznych i onkologicznych (pożądane).

W AstraZeneca jesteśmy głęboko zaangażowani w podążanie za nauką i przekształcanie innowacyjnych pomysłów w przełomowe leki. Praca z nami oznacza bycie na czele tworzenia nowych strategii i modeli, które adresują niektóre z najbardziej palących wyzwań współczesnej onkologii. Twoja praca będzie miała pozytywny wpływ na naszą globalną społeczność i przyczyni się do dostarczenia terapii nowej generacji na raka.

Data zakończenia składania