Big Data Engineer (Analytics)

Opis firmy

Avaloq, założona i mająca swoją siedzibę w Szwajcarii, szybko rozprzestrzenia swój globalny zasięg. Z około 2500 pracownikami w 12 krajach i ponad 160 klientami w 35 krajach, jesteśmy światowym liderem w technologii i usługach zarządzania majątkiem. Obsługujemy instytucje finansowe na całym świecie, w tym prywatne banki, zarządców majątkiem, managerów inwestycyjnych, a także banki detaliczne i neo banki. Nasze podejście oparte na badaniach i nieustająca innowacyjność są napędzane przez pasję i kreatywność naszych członków zespołu.

Stale poszukujemy utalentowanych osób, które dołączą do nas w kształtowaniu ekosystemu finansowego i demokratyzacji dostępu do zarządzania majątkiem. Avaloq oferuje unikalną możliwość współpracy z wiodącymi instytucjami finansowymi na świecie, dając możliwość kształtowania i rozwijania swojej kariery. W naszym wspierającym i elastycznym środowisku pracy, nasi koledzy są w stanie osiągnąć pełen potencjał.

Opis pracy

Jesteśmy zespołem Analizy, pomagającym instytucjom finansowym w łatwym przyjmowaniu, używaniu i analizowaniu danych z naszych produktów Avaloq w zróżnicowanym ekosystemie. Stawiamy na pierwszym miejscu naszych współpracowników, uważamy myślenie inaczej za atut i stawiamy doświadczenie klienta na czele naszego projektowania. Dołącz do nas, aby prowadzić interakcje i współpracę z obecnymi i potencjalnymi klientami poprzez swoje zdolności biznesowe i wiedzę techniczną.

Twoje kluczowe zadania

• Ścisła współpraca z Właścicielami Produktów, Analitykami Biznesowymi i Inżynierami Oprogramowania na całym świecie.
• Wdrażanie rurociągów danych i analizy danych - eksploracja, ekstrakcja, przetwarzanie i wprowadzenie danych do różnych systemów magazynowania SQL i NonSQL.
• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie nowych oraz istniejących rozwiązań w ramach odpowiedzialności zespołu.
• Usprawnianie i optymalizacja istniejących funkcjonalności.
• Opracowywanie i utrzymywanie testów automatycznych.
• Przejmowanie odpowiedzialności za swój obszar wiedzy.
• Zapewnienie wysokiej jakości dostarczania i efektywnej komunikacji.

Kwalifikacje

• Dyplom uniwersytecki z dziedziny informatyki, fizyki, inżynierii, matematyki lub porównywalny.
• Przynajmniej 2-3 lata doświadczenia zawodowego w sektorze fintech lub finansowym.
• Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu platform kontenerowych, najlepiej OpenShift/Kubernetes.
• Znajomość technologii przesyłania strumieniowego, takiej jak Kafka, Kafka Connect.
• Umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i koncepcyjne.
• Znajomość jednego lub więcej języków programowania i skryptowego.
• Płynność w mowie i piśmie w języku angielskim.
• Doświadczenie w środowiskach produkcyjnych Big Data/Analiza Danych z wykorzystaniem technologii takich jak rozproszone silniki SQL/systemy plików.
• Doświadczenie w przetwarzaniu strumieniowym, danych strumieniowych i rurociąg