Analityk Inteligencji Biznesowej (mężczyzna / kobieta / różnorodność)

  • Full Time
Job expired!
Dzisiaj Lonza jest globalnym liderem w dziedzinie nauk o życiu, działającym na trzech kontynentach. Mimo że pracujemy w sferze nauki, nie ma magicznej formuły dotyczącej tego, jak realizujemy nasze działania. Nasza najskuteczniejsza strategia naukowa polega na współpracy genialnych jednostek, które tworzą pomysły pomagające firmom w niesieniu pomocy ludziom. W zamian za to pozwalamy naszym pracownikom przejąć kontrolę nad swoją karierą. Ich spostrzeżenia, czy to wielkie, czy drobne, znacznie poprawiają świat, a my jesteśmy dumni, że możemy brać udział w takiej pracy. Jednostka biznesu inteligentnego w Lonza nadal oferuje wysokowartościowe rozwiązania, zdobywając więcej szans na dostarczanie informacji i automatyzację procesów. Nasza obecna platforma, którą nasz zespół zbudował od podstaw, obsługuje setki osób i dziesiątki tysięcy operacji na kwartał, a my przewidujemy, że będzie robić jeszcze więcej. Ta rola jest kluczowa w zarządzaniu inteligencją biznesową od początku do końca, w tym we współpracy z wyższymi zespołami w celu zdefiniowania architektury danych, rozwoju aplikacji i operacji produktowych. Będziesz budować i posiadać kluczowe produkty bazodanowe, które generują natychmiastową wartość dla klienta i mają realny wpływ, wszystko to w środowisku wspierającym, które dostarcza nasz wysoko wydajny zespół. Kluczowe obowiązki: - Dołącz do zespołu projektowego Omni (wewnętrzna nazwa projektu dla naszej platformy biznesowej związanej z inteligencją), wspierając rozwój rozwiązań BI dla naszych wewnętrznych i zewnętrznych klientów, zgodnie z celami biznesowymi - Wkład w projekty w kluczowych obszarach BI, zgodnie z zapotrzebowaniem, z jasną możliwością rozwoju w kierowaniu projektami w następujących obszarach: - Zebranie wymagań i zakres produktu - ETL z systemami źródłowymi i zarządzanie danymi - Tworzenie analiz i identyfikowanie wniosków - Rozwój aplikacji i automatyzacja procesów - Definiowanie i projektowanie raportów, opowiadanie historii za pomocą wizualizacji - Współpraca z zespołem Omni w celu identyfikacji niewykorzystanych możliwości BI, które mogą pozytywnie wpłynąć na biznes Lonza, głównie w obrębie, ale nieograniczając się do funkcji komercyjnych. - Poprawa jakości i dostępności danych poprzez tworzenie procesów, narzędzi i raportów dla wszystkich danych przepływających do i z platform BI, oraz poprzez współpracę z wewnętrznymi zespołami odpowiedzialnymi za odpowiednie zestawy danych. - Promowanie innowacji w obszarze BI poprzez rozwijanie procesów i narzędzi dowodowych wraz z innymi członkami zespołu, aby zwiększyć efektywność, jakość i czas dostawy analiz w Lonza. - Zapewnij zgodność wszystkich rozwiązań z wytycznymi dotyczącymi architektury IT i infrastruktury, wnioski do najlepszych praktyk zespołu Omni, aby zapewnić stałe i stabilne dostarczanie aplikacji i raportów. - Wykonywanie innych obowiązków według wymagań biznesowych. Minimalne wymagane kwalifikacje / umiejętności: - Logiczne umiejętności rozwiązywania problemów, ciekawość i pasja do badania i analizowania przyczyn zdarzeń w procesach, połączone z solidnym tłem w analizie danych i zrozumieniu procesów - Musi dobrze rozumieć architekturę IT i infrastrukturę, szczególnie w odniesieniu do danych i inteligencji biznesowej - Rozumie zasady zarządzania danymi, w tym działanie w środowisku opartym na bazach danych - Zdolności do projektowania wizualnego i zrozumienia koncepcji UX - Świadomość procesów opartych na Agile dla rozwijania rozwiązań - Specyficzne umiejętności techniczne pożądane w tej roli (nie wszystkie są wymagane, ale preferencja będzie dana kandydatom, którzy mogą wykazać wiedzę w większości najistotniejszych obszarów): - Doświadczenie z architekturą baz danych i ETL, szczególnie z systemami danych przedsiębiorstw (np. SQL, Snowflake, SnapLogic, Talend, SSIS, Azure Data Factory). - Doświadczenie z rozwojem aplikacji w środowisku internetowym (PHP, .NET, Ruby, JavaScript, Node, HTML, CSS). - Doświadczenie w tworzeniu i pracy z API - Rozwój procesów danych i aplikacji na platformach chmurowych (np. Azure, AWS, GCP) - Umiejętności lub gotowość do nauczenia się zaawansowanych technik analitycznych, modelowania predykcyjnego, ML, metod analityki tekstowej, LLM (np. w Python, R) Codziennie produkty i usługi Lonza wpływają pozytywnie na miliony osób. Dla nas jest to nie tylko wielki przywilej, ale także ogromna odpowiedzialność. Sposób, w jaki osiągamy nasze wyniki biznesowe, jest równie ważny jak same wyniki. W Lonza szanujemy i chronimy naszych pracowników i środowisko. Każdy sukces, jaki osiągamy, nie jest wcale sukcesem, jeśli został osiągnięty nieetycznie. Ludzie są przyciągani do Lonza przez wyzwanie i kreatywność w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów i wymyślaniu nowych pomysłów w dziedzinie nauk o życiu. W zamian dostarczamy satysfakcję płynącą z poprawy życia na całym świecie - satysfakcję z robienia rzeczy, które mają znaczenie.