Aujourd'hui, Lonza est un leader mondial des sciences de la vie, opérant sur trois continents. Même si nous travaillons dans le domaine des sciences, il n'y a pas de formule magique pour ce que nous faisons. Notre plus grande solution scientifique est constituée de personnes talentueuses travaillant ensemble, élaborant des idées qui aident les entreprises à aider les gens. En échange, nous laissons nos collaborateurs prendre en main leur carrière. Leurs idées, grandes ou petites, améliorent réellement le monde. Et c'est le type de travail auquel nous voulons participer.
La fonction d'intelligence d'affaires chez Lonza continue de fournir des solutions à haute valeur ajoutée et d'attirer de plus en plus d'opportunités pour fournir des informations et automatiser les processus. Notre plateforme actuelle, que notre équipe a construite de zéro, dessert des centaines de personnes et des dizaines de milliers d'opérations par trimestre, et nous voulons qu'elle en fasse plus.
Ce rôle est crucial dans la gestion de bout en bout de l'intelligence d'affaires, englobant la collaboration avec les équipes supérieures pour définir l'architecture des données, le développement d'applications, et les opérations du produit. Vous allez créer et posséder des produits de données critiques qui génèrent une valeur client immédiate et ont un véritable impact, le tout au sein de l'environnement de soutien de notre équipe performante actuelle.
Responsabilités clés :
- Devenir un membre actif de l'équipe du projet Omni (nom de projet interne pour notre plateforme d'intelligence d'affaires commerciale), en soutenant le développement de solutions d'IA pour nos clients internes et externes, comme requis par les objectifs commerciaux
- Contribuer aux projets dans les domaines clés de l'IA selon les besoins, avec une
vraie opportunité d'évoluer vers des projets de direction dans les domaines suivants:
- Collecte des exigences et définition du produit
- ETL avec les systèmes de sources et la gestion des données
- Développement d'analyses et identification des perspectives
- Développement d'applications et automatisation des processus
- Définition et conception de rapports, et narration avec visualisation
- Travailler activement avec l'équipe Omni pour identifier des opportunités inexploitées pour l'IA d'avoir un impact positif sur les affaires de Lonza, principalement dans les fonctions commerciales, mais pas uniquement.
- Catalyser l'amélioration de la qualité et de la disponibilité des données en construisant des processus, des outils et des rapports pour toutes les données entrantes et sortantes des plateformes d'IA, et en travaillant avec les équipes internes responsables des ensembles de données respectifs.
- Encourager l'innovation dans le domaine de l'IA en travaillant avec les autres membres de l'équipe pour développer des processus et des outils de preuve de concept qui amélioreront l'efficacité, la qualité et le temps de livraison des analyses au sein de Lonza.
- Assurer que toutes les solutions sont en adéquation avec les directives d'architecture et d'infrastructure IT, et contribuer aux meilleures pratiques de l'équipe Omni pour assurer une livraison constante et stable des applications et des rapports.
- Effectuer d'autres tâches comme assignées en fonction des besoins commerciaux.
Qualifications / Compétences minima requises :
- Problème logique, nature curieuse et passion pour la découverte et l'analyse des causes profondes des événements dans les processus, le tout soutenu par une solide expérience en analyse de données et compréhension des processus
- Doit avoir une bonne compréhension de l'architecture et de l'infrastructure IT, en particulier en ce qui concerne les données et l'intelligence d'affaires
- Principes de gestion des données, notamment dans un environnement piloté par une base de données
- Design visuel et compréhension des concepts UX
- Compréhension des processus basés sur Agile pour développer des solutions
- Les compétences techniques spécifiques souhaitées pour ce rôle ne sont pas toutes requises, mais la préférence sera donnée aux candidats qui peuvent démontrer une connaissance de plus d'éléments pertinents (les exemples ne sont qu'une indication des correspondances possibles, et non des limites) :
- Expérience avec l'architecture de bases de données et l'ETL, en particulier avec les systèmes de données d'entreprise (par exemple SQL, Snowflake, SnapLogic, Talend, SSIS, produits ETL de plateformes cloud comme Azure Data Factory)
- Expérience avec le développement d'applications dans un environnement web (PHP, .NET, Ruby, JavaScript (vanilla, JQuery, Angular, React, Vue), Node, HTML, CSS)
- Expérience dans le développement et l'utilisation d'API
- Développement de processus de données et d'applications sur des plateformes cloud (par exemple Azure, AWS, GCP)
- Compétences ou du moins intérêt et volonté d'apprendre des techniques d'analyse avancées, de modélisation prédictive, de ML, de méthodes d'analyse de texte, de LLM (par exemple en Python, R)
Chaque jour, les produits et services de Lonza ont un impact positif sur des millions de personnes. Pour nous, c'est non seulement un grand privilège, mais aussi une grande responsabilité. La manière dont nous obtenons nos résultats commerciaux est aussi importante que les réalisations elles-mêmes. Chez Lonza, nous respectons et protégeons nos collaborateurs et notre environnement. Tout succès que nous obtenons n'est pas du tout un succès s'il n'est pas obtenu de manière éthique.
Les gens viennent chez Lonza pour le défi et la créativité de résoudre des problèmes complexes et de développer de nouvelles idées dans les sciences de la vie. En retour, nous offrons la satisfaction qui vient avec l'amélioration des vies partout dans le monde. La satisfaction qui vient de faire une vraie différence.