Cloud Data Architect

Stanowisko: Architekt Danych w Chmurze w Dynanet Corporation

Opis:

Opracowywanie i wdrażanie skalowalnych, bezpiecznych i efektywnych rozwiązań danych w środowisku chmurowym. Wspieranie rozwoju strategii danych, zarządzania danymi oraz praktyk zarządzania danymi. Stosowanie wiedzy na temat najlepszych praktyk zabezpieczeń danych i doświadczenia we wdrażaniu środków zgodności i zarządzania danymi w środowisku chmurowym.

Ekspercka znajomość strategii zarządzania danymi, wytycznych, polityk, procedur i standardów wymiany informacji danych jest niezbędna. Oczekuje się znajomości powszechnych praktyk wymiany danych oraz strategii migracji danych. Powinieneś posiadać zaawansowaną wiedzę na temat oprogramowania danych, oprogramowania bazodanowego i technologii danych, w tym standardów, formatów, możliwości internetowych i chmurowych oraz ich wdrażania w środowisku operacyjnym.

Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi, skuteczna komunikacja oraz zapewnianie przywództwa w podejmowaniu decyzji dotyczących architektury danych. Okazywanie wiedzy na temat metod inicjowania i utrzymywania czystych praktyk danych w ramach dużych wdrożeń systemów z wieloma połączeniami z systemami zewnętrznymi. Ekspercka wiedza na temat technik ochrony danych, takich jak szyfrowanie, honey poty, warstwowa kontrola dostępu itp.

Tworzenie wymagań dotyczących hurtowni danych, definiowanie wymagań dla hurtowni danych oraz wspieranie związanych z nimi działań migracyjnych danych.

Stopień licencjata w dziedzinie informatyki, bezpieczeństwa informacji, nauki o danych lub pokrewnej jest wymagany. Preferowany jest tytuł magistra oraz ponad 10-letnie doświadczenie w projektowaniu, analizie i wdrażaniu architektur danych.

Ekspertyza w projektowaniu i wdrażaniu modeli danych, baz danych i hurtowni danych w środowisku chmurowym jest obowiązkowa. Krytyczne doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji procesów ETL do przenoszenia i przekształcania danych w środowiskach chmurowych jest kluczowe. Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów są niezbędne do rozwiązywania skomplikowanych wyzwań związanych z danymi.

Znaczne doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi, takimi jak AWS i Azure, jest wymagane. Zrozumienie zarówno relacyjnych, jak i NoSQL baz danych jest niezbędne.

Znajomość technologii big data, takich jak Apache Hadoop, Apache Spark i powiązanych narzędzi do przetwarzania i analizowania dużych zbiorów danych jest wymagana. Znajomość języków programowania używanych w przetwarzaniu danych, takich jak Python i Java, jest korzystna. Znajomość technologii konteneryzacji i narzędzi orkiestracyjnych do zarządzania i wdrażania aplikacji opartych na chmurze jest wszechstronnie użyteczna. Oczekuje się doświadczenia w narzędziach integracji danych i rozwiązaniach pośredniczących do łączenia różnych źródeł danych i systemów.

Nazwa firmy: Dynanet Corporation