Consultant-Data Engineer

Czy jesteś wykwalifikowanym inżynierem danych, który chce wywrzeć znaczący wpływ w wiodącej globalnej firmie? KPMG India poszukuje Konsultanta-Inżyniera Danych, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu. Twoja rola będzie polegała na ocenie, uchwyceniu i przekształcaniu skomplikowanych problemów biznesowych w ustrukturyzowane zadania techniczne oraz projektowaniu kompleksowych rozwiązań z zakresu danych i inteligencji biznesowej.

Tłumaczenie Wymagań Biznesowych: Ocena, uchwycenie i przekształcenie skomplikowanych problemów biznesowych i wymagań dotyczących rozwiązań w ustrukturyzowane zadania techniczne dla zespołu inżynierii danych. Szybkie zrozumienie standardów branżowych i tworzenie skutecznych planów pracy.

Pełne Rozwiązania: Projektowanie, budowanie, uruchamianie, optymalizacja i rozszerzanie pełnych rozwiązań z zakresu danych i inteligencji biznesowej, obejmujących warstwy ekstrakcji, przechowywania, złożonej transformacji i wizualizacji.

Środowiska Big Data: Wsparcie tworzenia środowisk big data w celu umożliwienia rozwiązań analitycznych na różnych platformach big data. Ocena nowych technologii i ich propagowanie.

Udoskonalanie Procesów: Ciągłe skupienie na możliwościach poprawy procesów i efektywności naszych pipelines danych. Zapewnienie jakości danych i niezawodności istniejących pipelines.

Zaangażowanie Interesariuszy: Współpraca z różnymi interesariuszami i zespołami w celu budowy i modyfikacji pipelines danych, aby sprostać potrzebom biznesowym. Tworzenie narzędzi dostępu do danych dla zespołów analitycznych i data scientist w celu wykorzystania danych i opracowywania nowych rozwiązań.

Licencjat: Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny.

Certyfikacja Chmurowa: Certyfikacja w technologiach chmurowych, zwłaszcza Azure, będzie dodatkowym atutem.

Rozwój ETL/ELT: Ponad 5 lat doświadczenia w budowaniu i utrzymywaniu pipelines ETL/ELT z różnych źródeł, takich jak API, strony FTP, chmurowe magazyny blob i bazy danych (relacyjne i nierelacyjne).

Zadania Programowania Operacyjnego: Doświadczenie w zadaniach takich jak kontrola wersji, CI/CD, testowanie i zapewnienie jakości.

Platformy Apache i Chmurowe: Biegłość w projektach danych Apache (Hadoop, Spark, Hive, Airflow) lub równoważnych platformach chmurowych (Databricks, Azure Data Lake Services, Azure Data Factory). Doświadczenie w co najmniej jednym języku programowania, takim jak Python, Scala, R, Java, Golang, Kotlin, C lub C++.

Metodologie SDLC: Znajomość metodologii cyklu życia oprogramowania, zwłaszcza Agile. Doświadczenie w narzędziach do zarządzania projektami, najlepiej Azure DevOps.

Zarządzanie Zespołem: Doświadczenie w zarządzaniu małymi zespołami i zapewnienie realizacji wspólnych celów biznesowych.

Osobista Motywacja: Silna etyka pracy i proaktywne podejście do realizacji wyników w krótkich terminach.

Elastyczność: Elastyczność w dostosowywaniu się do różnych projektów, godzin pracy i środowisk pracy. Zdolność do zarządzania wieloma projektami jednocześnie.

Umiejętności Kom