Data Analysis Manager

Firma: Cox Enterprises

Grupa Zawodowa: Inteligencja i Nauka Danych

Profil Stanowiska: Kierownik ds. Analizy Danych

Poziom Zarządzania: Kierownik - Lider Zespołu

Elastyczna Opcja Pracy: Hybrydowa - Możliwość częściowej pracy zdalnej w tygodniu

Odsetek Podróży: Brak

Zmiana Robocza: Dzień

Wynagrodzenie: Zawiera podstawowe wynagrodzenie w wysokości 97,100.00 - 161,800.00 USD. Podstawowe wynagrodzenie może się różnić w zależności od ostatecznej lokalizacji stanowiska oraz wiedzy, umiejętności i zdolności wybranego kandydata. Stanowisko może być również uprawnione do dodatkowego wynagrodzenia, które może obejmować programy motywacyjne.

Zespół Analityki i Umożliwiania w Cox Enterprises ma na celu dostarczanie wartości biznesowej poprzez propagowanie inteligentnego wykorzystania danych i analiz dla efektywności operacyjnej, innowacji, budowania społeczności i rozwiązywania problemów. Jako Kierownik ds. Analizy Danych będziesz łączyć techniczne umiejętności analizy danych, krytyczne myślenie i kreatywne rozwiązywanie problemów, aby skutecznie zbierać, analizować i wizualizować dane. Twoja praca będzie wspierać decyzje operacyjne i strategiczne w różnych wewnętrznych funkcjach biznesowych.

Będziesz współpracować z partnerami IT oraz klientami biznesowymi, aby zbierać dane, definiować KPI, rozumieć wskaźniki wydajności, wyróżniać dane wnioski oraz uatrakcyjniać prezentacje wizualizacjami danych. Szukamy analitycznego myśliciela z silnymi umiejętnościami networkingowymi, który potrafi dostarczać wnikliwe wyniki i rekomendacje.

W tej roli będziesz:

• Kierować działaniami związanymi ze zbieraniem i analizą dużych ilości danych oraz przekładać wyniki na praktyczne wnioski.
• Służyć jako Ekspert ds. Tematu (SME) w zakresie istniejących procesów przepływu danych i przyczyniać się do projektowania przyszłych przepływów danych za pomocą nowych technologii.
• Interpretować dane w celu logicznego rozwiązania zidentyfikowanych problemów biznesowych.
• Angażować się z partnerami biznesowymi i użytkownikami końcowymi danych, aby określać wymagania informacyjne.
• Interfejs z klientami w celu ustawiania oczekiwań dotyczących dostępności danych i przewidywanych wyników analiz oraz raportów.
• Odkrywać kluczowe i istotne wnioski z analizy biznesowej.
• Radzić się liderów biznesowych, aby identyfikować nowe raporty, dane lub analizy potrzebne do wsparcia podejmowania decyzji biznesowych.
• Upraszczanie i standaryzowanie raportów do użycia w całej organizacji.
• Rekomendować ulepszenia narzędzi, technologii i metod Analizy Danych.
• Opracowywać solidne procesy kontroli jakości (QA), aby skrócić czas identyfikacji błędów, co prowadzi do zwiększenia szybkości dostarczania wniosków.
• Priorytetować, eskalować i metodycznie realizować zadania.

• Tworzyć raporty i wizualizacje do prezentacji dla kierownictwa.
• Współpracować z interesariuszami, aby ustanawiać wskaźniki i pulpity nawigacyjne, wykorzystując analizę ilościową do podejmowania operacyjnych i