Data Analysis Manager

Entreprise : Cox Enterprises

Groupe de Famille de Métier : Intelligence & Science des Données

Profil de Poste : Manager, Analyse de Données

Niveau de Management : Manager - Leader d'Équipe

Option de Travail Flexible : Hybride - Capacité de travailler à distance une partie de la semaine

% de Voyage : Non

Horaires de Travail : Jour

Rémunération : Comprend un salaire de base de 97 100 $ à 161 800 $. Le salaire de base peut varier dans la fourchette de rémunération prévue en fonction de facteurs tels que l'emplacement final du poste et les connaissances, compétences et capacités du candidat sélectionné. Le poste peut être admissible à une rémunération supplémentaire, qui peut inclure un programme d'incitation.

L'équipe Analytics and Enablement de Cox Enterprises vise à fournir une valeur commerciale en prônant l'utilisation intelligente des données et des analyses pour améliorer l'efficacité opérationnelle, l'innovation, la création de communauté et la résolution de problèmes. En tant que Manager de l'Analyse de Données, vous combinerez manipulation technique des données, réflexion critique et résolution créative de problèmes pour collecter, analyser et visualiser efficacement les données. Votre travail soutiendra les décisions opérationnelles et stratégiques dans les fonctions commerciales internes.

Vous collaborerez avec les partenaires informatiques et les clients commerciaux pour collecter des données, définir des indicateurs de performance, comprendre les mesures de performance, mettre en avant des idées basées sur les données et améliorer les présentations avec des visualisations de données. Nous recherchons un penseur analytique avec de fortes compétences en réseautage capable de fournir des découvertes et des recommandations perspicaces.

Dans ce rôle, vous devrez :

• Diriger les efforts de collecte et d'analyse de grandes quantités de données et traduire les résultats en informations exploitables.
• Servir d'expert en la matière (SME) sur les processus de pipeline de données existants et contribuer à la conception de futurs pipelines de données en utilisant de nouvelles technologies.
• Interpréter les données pour résoudre logiquement les problèmes commerciaux identifiés.
• Engager avec les partenaires commerciaux et les utilisateurs finaux de données pour déterminer les exigences d'information.
• Interagir avec les clients pour définir les attentes concernant la disponibilité des données et les résultats anticipés des analyses et des rapports.
• Découvrir des insights critiques et pertinents d'un point de vue analytique commercial.
• Consulter les dirigeants de l'entreprise pour identifier de nouveaux rapports, données ou analyses nécessaires pour soutenir la prise de décision commerciale.
• Simplifier et standardiser les rapports pour une utilisation à travers l'organisation.
• Recommander des améliorations pour les outils, technologies et méthodes d'analyse de données.
• Développer des processus de contrôle qualité robustes pour réduire le temps d'identification des erreurs, ce qui entraîne un accès plus rapide aux insights.
• Prioriser, escalader et réaliser le travail de manière méthodique.

Au quotidien, vous devrez :

• Développer des rapports et des visuels pour les présentations exécutives.
• Collaborer avec les parties prenantes pour établir des indicateurs et des tableaux de bord, en utilisant l'analyse quantitative pour les décisions opérationnelles et stratégiques.
• Maintenir des processus de contrôle qualité pour surveiller les données en cas de lacunes ou d'erreurs.
• Travailler avec les propriétaires d'entreprise/parties prenantes pour développer des méthodologies analytiques fournissant des informations opérationnelles et stratégiques.
• Assurer la conformité des données/rapports aux normes de reporting d'Enablement Analytics et aux politiques de gouvernance et de gestion des données.

Le candidat idéal aura :

• Une passion pour l'utilisation des données et des analyses afin de guider les décisions commerciales et de créer une valeur tangible pour les parties prenantes.
• Un diplôme de licence dans une discipline connexe et 6 années d'expérience dans un domaine connexe. Les combinaisons équivalentes