Opis pracy
Dołącz do naszego dedykowanego zespołu Nordstrom Analytical Platform (NAP), skupiającego się na analizie logistyki, zwrotów i operacji sklepowych. Naszą misją jest wspieranie łańcucha dostaw, zapasów, realizacji zamówień klienta, zwrotów oraz operacji sklepowych poprzez dostarczanie danych umożliwiających trafne decyzje biznesowe. Tworzymy pulpity, produkty i oferujemy doradztwo analityczne w celu osiągania strategicznych wyników biznesowych.
Jako Data Analyst 3 będziesz zbierać, analizować i prezentować dane w celu ulepszania procesu decyzyjnego i odkrywania wglądów dla przedsiębiorstwa. Twoja ciekawość biznesowa i umiejętność wydobywania istotnych wniosków z danych są kluczowe. Idealny kandydat czerpie radość z wyzwań technicznych i jest gotów rozwiązywać problemy biznesowe za pomocą narzędzi opartych na danych.
Dlaczego warto do nas dołączyć?
Nordstrom promuje różnorodność i integrację w miejscu pracy oraz zachęca kandydatów ze wszystkich środowisk do aplikowania. Nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań, zachęcamy do złożenia aplikacji, jeśli uważasz, że ta rola jest dla Ciebie odpowiednia.
A Day in the Life
- Współpracuj z kluczowymi interesariuszami w celu definiowania sukcesu i opracowywania ram pomiarowych.
- Głęboko analizuj problemy biznesowe i dostarczaj wglądów na temat wydajności poszczególnych obszarów poprzez testowanie hipotez.
- Twórz zestaw produktów analitycznych, takich jak analizy, pulpity, wglądy i rekomendacje.
- Prezentuj wyniki interesariuszom na poziomie wykonawczym i doradzaj im, jak skutecznie wykorzystywać analitykę.
- Definiuj i wprowadzaj nowe metryki w celu poprawy biznesu.
- Identyfikuj strategie oparte na danych w celu zwiększenia wydajności.
- Dostarczaj wysokiej jakości rozwiązania samodzielnie i poprzez współpracę zespołową.
- Współpracuj z inżynierami danych, zespołem biznesowym i zarządzania produktami, aby osiągnąć cele.
- Komunikuj wnioski z danych poprzez porywające opowiadanie historii.
- Mentoruj młodszych członków zespołu w zakresie analizy, komunikacji i najlepszych praktyk w opowiadaniu historii.
- Wykorzystuj zaawansowane metody analityczne i statystyczne do dostarczania przydatnych wniosków.
- Analizuj zachowania klientów, kampanie marketingowe, towary i doświadczenia cyfrowe.
- Współpracuj, aby zastosować zdobyte wnioski w różnych kanałach, kampaniach i jednostkach biznesowych.
Kwalifikacje
- Tytuł licencjata w dziedzinie ilościowej; preferowany stopień zaawansowany.
- 5+ lat doświadczenia w analizie danych i formułowaniu zaleceń opartych na danych.
- Biegłość w kodowaniu językami statystycznymi lub programowymi, takimi jak R lub Python.
- 3+ lata doświadczenia z SQL i bazami danych relacyjnych, takimi jak Amazon Redshift, Oracle, Teradata.
- Doświadczenie z algorytmami statystycznymi i uczenia maszynowego do analizy biznesowej.
- Biegłość w zaawansowanych narzędziach graficznych/wizualizacyjnych (np. R-Shiny, ggplot, plotly, matplotlib, Tableau).
- Jasna komunikacja pisemna i