Opis Firmy
O Nas
RepRisk to szybko rozwijająca się globalna korporacja, lider w dziedzinie nauki o danych dotyczących środowiska, społeczeństwa i zarządzania (ESG). Naszym celem jest inspirowanie pozytywnej transformacji poprzez zwiększanie transparentności biznesu dzięki sile danych. Łącząc sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i ludzki intelekt, analizujemy publicznie dostępne informacje, aby zidentyfikować ryzyka związane z ESG, służąc jako kontrola rzeczywistości w zakresie działania firm na całym świecie - czy są one naprawdę zaangażowane w prawa człowieka, standardy pracy, zwalczanie korupcji i ochronę środowiska?
Co Oferujemy
- Dołącz do rozwijającego się, wielokulturowego, kompetentnego zespołu, który ceni rozwój zawodowy i oferuje wsparcie.
- Pracuj w zwinnej środowisku ewolucji, korzystając z najnowszych technologii open-source.
- Flexible godzin pracy i układy dostosowane do Twoich wymagań.
- Zdobądź doświadczenie w dynamicznym, międzynarodowym, przedsiębiorczym miejscu pracy.
- Bądź częścią wspólnego celu, by pociągnąć firmy do odpowiedzialności i promować etyczne postępowanie.
- Firma, która ceni różnorodność, bo monotonia jest nużąca!
Opis Stanowiska
O Tobie
Czy jesteś pasjonatem danych i chcesz połączyć je z sensowną karierą w rozwijającej się branży? Zastanawiałeś się kiedykolwiek, jak to jest pracować dla organizacji, gdzie twoja praca ma znaczący wpływ i jest odpowiednio nagradzana? Czy lubisz nawiązywać kontakty w środowisku profesjonalnym? Czy jesteś osobą podejmującą inicjatywę z przedsiębiorczym duchem, zawsze gotową dołożyć dodatkowych starań z entuzjazmem? Czy jesteś dobry w żonglowaniu zmieniającymi się priorytetami i zadaniami, jednocześnie utrzymując najwyższą jakość w wyznaczonych terminach? Czy wykonujesz swoją pracę z dużą uwagą na szczegóły?
Jeśli Twoje odpowiedzi są TAK - to stanowisko jest stworzone specjalnie dla Ciebie!
Twoje Obowiązki
Jako nasz nowy Analityk Danych, będziesz odgrywać kluczową rolę w wsparciu zdolności RepRisk do dostarczania nieocenionych danych i percepcji organizacjom dążącym do promowania odpowiedzialnego zachowania biznesowego i zrównoważenia ryzyka ESG. Będziesz współpracować zarówno z własnymi, jak i zewnętrznymi bazami danych i kierować procesem podejmowania decyzji i uzyskiwania wglądów biznesowych dzięki swoim analizom. Będziesz częścią naszego działu Innowacji, podlegającym Wiceprezesowi ds. Innowacji z siedzibą w Zurychu w Szwajcarii. Bardziej precyzyjnie, będziesz:
- Zbierać, oceniać i interpretować dane związane z ESG z różnych źródeł na całym etapie przepływu danych (od surowych danych wejściowych, danych wzbogaconych uczeniem maszynowym, do danych prezentowanych klientom)
- Przyczyniać się do zrozumienia i zarządzania danymi w RepRisk, gwarantując precyzyjność, istotność i wiarygodność danych
- Wykorzystywać raporty i wizualizacje do przekształcania skomplikowanych informacji o ESG i danych biznesowych w akcje, które klienci i potencjalni klienci mogą podjąć, kierując ich procesami podejmowania decyzji zgodnie z zasadami zrównoważonego rozwoju
- Pozostawać na bieżąco z rozwojem branży i badaniem nowych baz danych trzecich stron, aby informować o potencjalnej integracji danych
- Współpracować z klientami w celu zrozumienia ich specyficznych wymagań dotyczących danych i dostarczać im profesjonalnego wsparcia, aby pomóc im osiągnąć ich cele biznesowe
- Przyczyniać się do tworzenia nowych metod zarządzania danymi, narzędzi i technologii, aby zwiększyć naszą ofertę danych ESG
- Podtrzymywać status RepRisk jako wiodącego dostawcy usług ESG poprzez zachowanie naszych wysokich standardów jakości obsługi
Kwalifikacje
Oferujesz
- Licencjat w dziedzinie pokrewnej (np. Nauki o Danych, Matematyki, Finansów)
- Umiejętności na wysokim poziomie w zakresie analizy i wizualizacji danych
- Znajomość koncepcji ESG i źródeł danych
- Doświadczenie z bazami danych SQL
- Znajomość języków programowania takich jak Python, R lub podobnych do celów analizy danych (nie są wymagane umiejętności rozwoju oprogramowania)
- Excellent communication skills and ability to simplify complicated data into clear, understandable form
- Podejście zorientowane na szczegóły z solidnym zaangażowaniem w dokładność i jakość danych
- Pasja do środowiska i odpowiedzialności społecznej oraz zaangażowanie w dokonywanie pozytywnego zmian
- Doświadczenie z narzędziami do analizy danych, takimi jak Power BI lub podobnymi
- Analityczne i uporządkowane myślenie, dbałość o porządek, podejście ukierunkowane na rozwiązania i efektywność w działaniu
- Mocne umiejętności komunikacyjne z biegłością w języku angielskim; znajomość innych języków to dodatkowy atut
Dodatkowe Informacje
Rozważymy tylko aplikacje od kandydatów z ważnym pozwoleniem na pracę