Data Analyst

O Dialpad: Pracuj pięknie

Dialpad przekształca globalne środowiska pracy, płynnie integrując zaawansowane technologie Ai takie jak Ai Contact Center, Ai Sales, Ai Voice, Ai Meetings i Ai Messaging w jedną, zjednoczoną przestrzeń pracy. Nasza platforma, napędzana przez ponad 4 miliardy minut danych głosowych i spotkań, ułatwia zwiększenie produktywności, współpracy i satysfakcji klientów dla ponad 30 000 innowacyjnych marek na całym świecie. Wspierani przez początkowe inwestycje od gigantów technologicznych, takich jak Google, oraz renomowanych kapitalistów ryzyka, w tym ICONIQ i Andreessen Horowitz, Dialpad może się pochwalić szybkim wzrostem na trajektorii branży Ai, osiągając ponad 200 milionów dolarów w ARR.

Zespół danych w Dialpad jest synergia biznesowej przenikliwości i zaawansowanego doświadczenia analitycznego, zadaniem których jest budowanie i rozwijanie naszej kompleksowej architektury danych. Obejmuje to ramy przyswajania danych, Obserwowalność Danych, Jakość, Wykrywanie Anomalii, Jeziora/Domy Danych oraz rozbudowane systemy BI i raportowania. Nasz zespół jest kluczowy w wykorzystywaniu danych do podejmowania decyzji w różnych funkcjach, takich jak Finanse, Produkt, Marketing i Rozwój, zapewniając wysoką dostępność i integralność danych poprzez zaawansowane rozwiązania automatyczne.

Znajdując się w Bangalore w Indiach, to stanowisko Analityka Danych wymaga od biegłej osoby gotowości do głębokiej pracy z danymi, dostarczania użytecznych wniosków w wielu sektorach organizacji. Będziesz odgrywać kluczową rolę w zbieraniu danych, analizie i interpretacji, aby odkrywać trendy i możliwości istotnie wpływające na ścieżki biznesowe. Rola ta obejmuje tworzenie zaawansowanych pulpitów nawigacyjnych wizualizacji danych, rygorystyczne tworzenie zapytań SQL i przekształcanie skomplikowanych metryk w przystępne wnioski.

W ramach tej roli będziesz współpracować z zespołami z USA, Argentyny i Kanady, a raportować będziesz do starszego menedżera ds. inżynierii danych w Bangalore. Oczekuje się, że będziesz w biurze przynajmniej dwa dni w tygodniu dla skutecznej współpracy.

• Zapewnij integralność danych poprzez staranne czyszczenie i wstępne przetwarzanie danych z różnorodnych źródeł.
• Opracuj i zarządzaj szczegółowymi raportami danych oraz materiałami prezentacyjnymi, aby przedstawić kluczowe wyniki i użyteczne wnioski.
• Przeprowadzaj analizę statystyczną i testy hipotez, aby wesprzeć solidne procesy decyzyjne.
• Twórz i utrzymuj intuicyjne pulpity nawigacyjne i wizualizacje, które zwięźle komunikują wyniki interesariuszom.
• Współpracuj z zespołami wielofunkcyjnymi, aby zrozumieć potrzeby biznesowe i dostarczać kompleksowe rozwiązania oparte na