Data Analyst Fintech - Warsaw

W FREE NOW jesteśmy oddani tworzeniu inteligentniejszych rozwiązań mobilności, które napędzają wolność poruszania się. Posiadając lokalizacje pracy w Niemczech, Polsce, Grecji, Wielkiej Brytanii i we Włoszech, oferujemy szereg możliwości dla elastycznych form pracy, włączając pełne zdalne* i hybrydowe modele pracy. Jeśli szukasz tętniącego życiem, wielonarodowościowego środowiska, gdzie współpraca i dążenie do doskonałości są w sercu tego, co robimy, zapraszamy Cię do aplikowania na stanowisko Analityk Fintech w naszym dynamicznym zespole.

Jako Analityk Danych Fintech, włączysz się do naszego szerokiego zespołu Danych Fintech, od początku do końca. Tu, Twoje innowacje i kreatywne rozwiązania będą kształtować przyszłość zarządzania ryzykiem, wykrywania oszustw i systemów płatności w FREE NOW. Współpracuj ściśle z naukowcami danych, inżynierami danych i innymi analitykami, aby wykorzystać dane napędzające strategiczne decyzje.

• Analiza danych: Prowadź dogłębną analizę, rozpoznaj kluczowe ryzyka i oferuj działania wglądowe dla zespołów Fintech i Danych.
• Wizualizacja danych: Stwórz pouczające kokpity, ilustrujące różne miary wydajności i tendencje za pomocą zaawansowanych narzędzi wizualizacji.
• Testowanie/Walidacja: Pracuj wspólnie z zespołami technicznymi, aby być na czele strategii testowania, które gwarantują precyzję i niezawodność naszych modeli finansowych i procesów danych.
• Zarządzanie interesariuszami: Angażuj się zdecydowanie zarówno z interesariuszami wewnętrznymi, jak i zewnętrznymi, aby dostosować się do celów projektów i zapewnić jasną komunikację insajtów opartych na danych.

Jesteś czujnym, zorientowanym na szczegóły rozwiązywaczem problemów, który rozkwita w dynamicznych, szybko zmieniających się środowiskach. Twoja umiejętność łączenia wiedzy technicznej, zrozumienia produktu, doświadczenia biznesowego i inicjatyw liderujących wyróżnia Cię. Idealni kandydaci będą mieć:

• Stopień naukowy w dziedzinie ilościowej, takiej jak Matematyka, Statystyka, lub Inżynieria.
• Zaawansowaną znajomość SQL, wraz ze znaczącym doświadczeniem w oprogramowaniu statystycznym, takim jak R lub Python.
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Qlikview, Looker).
• Znajomość języka angielskiego na poziomie biznesowym i doskonałe zdolności analityczne.
• Zrozumienie modeli nauk o danych i pipeline'ów inżynierii danych jest korzystne, ale nie wymagane.

FREE NOW ceni dobrostan i rozwój swojego zespołu. Ciesz się takimi korzyściami jak:

• Elastyczne opcje pracy (całkowicie