Data Analyst I-Personalized Medicine

Dołącz do laboratorium Dr. Lili Chan w Instytucie Medycyny Personalizowanej, Icahn School of Medicine, mieszczącym się na Manhattanie, Nowy Jork, NY, USA. To wyjątkowa okazja, aby stać się częścią wiodącej instytucji w zakresie badań medycznych i opieki nad pacjentami.

Aktywnie eksplorujemy najnowocześniejsze dziedziny, takie jak:

• Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP)
• Duże Modele Językowe
• Modelowanie Predykcyjne Wyników Chorób
• Personalizowane Rekomendacje Terapeutyczne
• Wspólny Model Danych Standardów EHR (np. OMOP)
• Multimodalne Uczenie Głębokie (genomika, obrazowanie i dane kliniczne) na potrzeby Wsparcia Decyzji Klinicznych
• Uczenie Bez Nadzoru w celu Odkrycia Biologicznie Istotnych Podtypów Chorób

Nasze badania obejmują różne dziedziny medycyny, w tym nefrologię, kardiologię, radiologię, psychiatrię i inne.

Jako Analityk Danych, uzyskasz dostęp do:

• Ponad 8 milionów kartotek pacjentów poprzez Hurtownię Danych Mount Sinai
• Programu BioMe Biobank, zawierającego dane z sekwencjonowania całego egzomu dla ponad 30 000 pacjentów, powiązanych z danymi klinicznymi longitudinalnymi

Będziesz mieć możliwość rozwijania własnych projektów badawczych i współpracy nad lokalnymi i międzynarodowymi badaniami.

• Projektowanie i pisanie aplikacji dostosowanych do wymagań bazy danych w zakresie wprowadzania, zarządzania i raportowania danych
• Pomoc w opracowywaniu planów zarządzania danymi i wytycznych zapewniających dokładność danych i kontrolę jakości
• Identyfikacja i rozwiązywanie problemów z zarządzaniem danymi podczas badań
• Wsparcie techniczne i szkolenie personelu w zakresie elektronicznych i zdalnych systemów prowadzenia dokumentacji
• Wsparcie studentów medycyny, stażystów, rezydentów i wykładowców w zakresie zapytań i analiz statystycznych
• Utrzymywanie aktualnej wiedzy na temat obecnych regulacji i technologii w zarządzaniu danymi
• Pisanie i przygotowywanie rękopisów oraz innych materiałów dla różnych odbiorców
• Wykonywanie innych powiązanych obowiązków, zgodnie z potrzebami

• Dyplom magistra lub licencjat z 2-3 letnim doświadczeniem w dziedzinie związanej z naukami ilościowymi (np. informatyka biomedyczna, informatyka kliniczna, uczenie maszynowe, biostatystyka, genetyka, itp.)
• Doświadczenie w technikach biostatystycznych/uczenia maszynowego, preferowane publikacje i/lub dostępny kod
• Biegłość w ramach do uczenia głębokiego (np. TensorFlow, PyTorch, Keras)
• Biegłość w programowaniu i oprogramowaniu statystycznym, takim jak R i/lub Python
• Formalne wykształcenie z zakresu informatyki, statystyki lub epidemiologii
• Znajomość procesu publikowania
• Silne umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne w mowie i piśmie po angielsku

Mount Sinai Health System jest zaangażowany w różnorodność, równość i inkluzję. Wierzymy, że są to klucz