Data Analyst I-Personalized Medicine

Rejoignez le laboratoire du Dr Lili Chan à l'Institut de Médecine Personnalisée, Icahn School of Medicine, situé à Manhattan, New York, NY, USA. C'est une opportunité exceptionnelle de faire partie d'une institution de premier plan en recherche médicale et soins aux patients.

Nous explorons activement des domaines à la pointe tels que :

• Traitement du Langage Naturel (NLP)
• Grands Modèles de Langage
• Modélisation Prédictive pour les Résultats des Maladies
• Recommandations Thérapeutiques Personnalisées
• Normes du Modèle de Données Communes EHR (par exemple, OMOP)
• Apprentissage Profond Multi-modal (génomique, imagerie et données cliniques) pour le Soutien à la Décision Clinique
• Apprentissage Non Supervisé pour Découvrir des Sous-types de Maladies Biologiquement Pertinents

Nos recherches couvrent divers domaines de maladies, y compris la néphrologie, la cardiologie, la radiologie, la psychiatrie et plus encore.

En tant qu'Analyste de Données, vous aurez accès à :

• Plus de 8 millions de dossiers patients via le Data Warehouse de Mount Sinai
• Le Programme BioMe Biobank, avec plus de 30 000 patients dont les données de séquençage complet de l'exome sont liées aux données cliniques longitudinales

Vous aurez l'opportunité de développer vos propres projets de recherche et de collaborer sur des études locales et internationales.

Vos responsabilités incluront :

• Concevoir et écrire des applications sur mesure pour répondre aux exigences de la base de données pour l'entrée des données, la gestion et le reporting
• Aider au développement de plans et de directives de gestion des données pour garantir l'exactitude des données et le contrôle de la qualité
• Identifier et résoudre les problèmes de gestion des données au cours des études de recherche
• Fournir un soutien technique et une formation au personnel sur les systèmes de tenue de registres électroniques et à distance
• Soutenir les étudiants en médecine, les internes, les résidents et les enseignants avec des requêtes et des analyses statistiques
• Maintenir une connaissance à jour des réglementations et technologies actuelles en gestion des données
• Rédiger et préparer des manuscrits et d'autres documents pour divers publics
• Effectuer d'autres tâches connexes selon les besoins

Le profil idéal comprend :

• Un diplôme de maîtrise ou un diplôme de licence avec 2-3 ans d'expérience dans un domaine scientifique quantitatif (par exemple, informatique biomédicale, informatique clinique, apprentissage machine, biostatistiques, génétique, etc.)
• Une expérience dans les techniques de biostatistiques/apprentissage machine, avec une préférence pour les travaux publiés et/ou le code disponible
• Une expertise dans les cadres d'apprentissage profond (par exemple, TensorFlow, PyTorch, Keras)
• Une maîtrise des logiciels de programmation et de statistiques, tels que R et/ou Python
• Une formation formelle en informatique, en statistiques ou en épidémiologie
• Une familiarité avec le processus de publication
• De fortes compétences en communication et présentation en anglais parlé et écrit

Le Mount Sinai Health System s'engage en faveur de la diversité, de l'équité et de l'inclusion. Nous croyons que ce sont des moteurs clés pour l'excellence. En nous rejoignant, vous faites partie de l'histoire riche en réalisations, en éducation et en avancées médicales de Mount Sinai.

Nous promouvons activement l'équité dans la prestation des soins aux patients, l'éducation et la recherche. Nous nous efforçons d'éradiquer le racisme et de soutenir tous les collègues qui font face à la discrimination. Nos dirigeants s'engagent à favoriser un environnement de comportements anti-racistes et à créer des lieux de travail inclusifs et accueillants pour tous.