Data Analyst Intern

Czy jesteś pasjonatem analizy danych i chcesz bezpośrednio wpływać na przyszłość branży ubezpieczeń komunikacyjnych? W Fairmatic jesteśmy zaangażowani w poprawę bezpieczeństwa na drogach poprzez wdrażanie zaawansowanych technologii danych i AI, aby innowować w sektorze ubezpieczeń komunikacyjnych. Personalizując oferty ubezpieczeń i promując bezpieczną jazdę, nasze inicjatywy są napędzane przez 200 miliardów mil danych z jazdy oraz solidne, oparte na danych podejście.

Z dumą współpracujemy z zespołem składającym się z serialowych przedsiębiorców, innowatorów ubezpieczeń z najwyższej półki oraz doświadczonych weteranów startupów. Fairmatic niedawno osiągnęło ponad 88 milionów dolarów finansowania – świadectwo naszego eksponencjalnego wzrostu i przełomowego wpływu naszej technologii. W 2024 roku wyruszamy w jeszcze bardziej ambitną podróż i poszukujemy utalentowanych osób takich jak Ty, by dołączyły do naszego zespołu technologów i rozwiązywaczy problemów z misją.

W tej dynamicznej roli będziesz ściśle współpracować z naszym Wiceprezesem ds. Sprzedaży, Prezesem ds. Ubezpieczeń oraz Biurem CEO. Twoim głównym zadaniem będzie łączenie myślenia krytycznego z analizą danych, aby udoskonalić nasze procesy operacyjne. Obejmuje to opracowywanie, testowanie i wdrażanie kluczowych wskaźników, które są zgodne z naszymi strategicznymi celami, pomagając Fairmatic zwiększyć jego wpływ i efektywność.

Pierwsze 10 dni: Zanurz się w poznawaniu naszego modelu biznesowego, naszych klientów i naszej dynamiki operacyjnej. Weźmiesz udział w strategicznych spotkaniach i zintegrujesz się z naszym zespołem, aby zrozumieć, przed jakimi wyzwaniami stoimy.

Kolejne 10 dni: Zdobądź dogłębną wiedzę na temat naszych istniejących metryk biznesowych, zarządzaj tymi zbiorami danych i bierz odpowiedzialność za ich bieżące dystrybucję i doskonalenie.

Następne 10 dni: Twórz nowe kokpity i mechanizmy raportowania na podstawie swoich początkowych spostrzeżeń i hipotez, aktywnie przyczyniając się do naszych praktyk zarządzania danymi.

Na to stanowisko wymagana jest solidna podstawa w dziedzinie Data Science, analizy biznesowej, informatyki, statystyki lub pokrewnego kierunku. Kandydaci powinni posiadać stopień licencjata lub być na etapie jego zdobywania (trzeci lub czwarty rok studiów). Kluczowe umiejętności obejmują:

• Wysoką biegłość w analizowaniu dużych zbiorów danych i generowaniu działań.
• Pożądane są zaawansowane umiejętności SQL; jednak gotowość do nauki jest również akceptowalna.
• Wcześniejsze doświadczenie z narzędziami wizualizacji danych jest korzystne, ale nie obowiązkowe.

W Fairmatic nie zaczynasz tylko pracy; robisz znaczący wpływ na