Dołącz do naszego programu stażowego BounceBack w Target Corp

Czy jesteś profesjonalistką w dziedzinie analityki i obecnie robisz przerwę w karierze? Zespół Data Analytics w indyjskim oddziale Target Corp ma przyjemność zaprosić do udziału w programie stażowym BounceBack - 16-tygodniowym, kompleksowym programie zaprojektowanym specjalnie dla kobiet, które chcą odświeżyć swoje umiejętności w dziedzinie analizy danych. Ta wyjątkowa inicjatywa wspiera kobiety dążące do powrotu na rynek pracy, oferując praktyczne doświadczenie w dynamicznym i inkluzywnym środowisku.

O programie stażowym BounceBack

Program koncentruje się na praktycznym zastosowaniu analizy statystycznej, optymalizacji i ekonomii behawioralnej do rozwiązywania niektórych z najbardziej intrygujących problemów w handlu detalicznym. Jako stażystka będziesz mieć do czynienia z wyzwaniami takimi jak przewidywanie zachowań klientów, optymalizacja operacji sklepowych i zwiększanie satysfakcji klientów - wszystko to jest kluczowe dla strategicznego podejmowania decyzji w Target.

Obowiązki stażystki:

• Analiza wzorców zakupowych klientów i wyników sprzedaży.
• Ocena czynników operacyjnych w celu przewidzenia utrzymania klienta.
• Ocena wpływu satysfakcji klienta na wyniki finansowe.
• Optymalizacja układów fizycznych sklepów, aby skrócić czas oczekiwania klientów.
• Prognozowanie niezbędnych dostosowań w pojemności sklepu na sezony szczytowe.
• Poprawa zarządzania obciążeniem pracy w celu usprawnienia operacji sklepowych.
• Identyfikacja czynników stojących za problemami z dostępnością produktów w sklepach.

Kto powinien aplikować?

Idealne kandydatki to kobiety z ponad 2-letnim doświadczeniem na stanowisku analityka danych, które obecnie robią przerwę w swojej karierze zawodowej (minimum 2 lata). Powinnaś posiadać tytuł B.Tech / B.E. lub magistra statystyki, ekonometrii, matematyki lub pokrewnego kierunku. Niezbędne umiejętności techniczne to:

• Znajomość języka SQL lub PL/SQL
• Doświadczenie w pracy z narzędziami i technologiami big data
• Znajomość R, Pythona, Hive lub innych języków open source
• Zrozumienie podstaw matematyki i statystyki
• Znajomość technik analitycznych, takich jak regresja liniowa, regresja logistyczna, modele szeregów czasowych i techniki klasyfikacji

Bardzo ważne są również silne umiejętności komunikacyjne, ponieważ będziesz tłumaczyć złożone metodologie analityczne członkom zespołu, którzy mogą nie posiadać technicznego tła. Wcześniejsze doświadczenie w handlu detalicznym, merchandisingu lub marketingu będzie uważane za znac