Data Analyst (Remote)

Informacje o firmie:

W Profound Research wzmacniamy lekarzy społecznościowych, aby integrowali badania kliniczne z opieką nad pacjentami, dostarczając kompleksową infrastrukturę i usługi niekliniczne. Partnerstwo to pozwala lekarzom skupić się na opiece zdrowotnej, podczas gdy pacjenci korzystają z dostępu do najnowocześniejszych terapii. Nasze ethos opiera się na współczuciu, efektywności, integralności i ciągłym postępie w dziedzinie medycyny.

Misja, wizja i wartości:

• Misja: Zapewnić każdemu pacjentowi dostęp do innowacyjnych terapii i poprawić jakość ich życia.
• Wizja: Umiejscowić lekarzy na czele innowacji medycznych poprzez ich codzienne decyzje dotyczące opieki.
• Wartości: Podtrzymywać relację pacjent-lekarz, dążyć do doskonałości procedur, wspierać innowacje medyczne i utrzymywać najwyższe standardy we wszystkich naszych działaniach.

Profound Eths:

• Lekarze są Awangardą
• Wszystkie Decyzje Polepszają Opiekę nad Pacjentem
• Nigdy Nie Kompromitować Jakości

Cel pracy:

Raportując do naszego Dyrektora ds. Strategicznych Operacji Biznesowych, Analityk Danych pełni kluczową rolę w naszej organizacji, zarządzając badaniami pierwotnymi i wtórnymi oraz pozyskiwaniem danych. Obejmuje to współpracę w inicjatywach danych pacjentów i praktyk w celu zwiększenia wglądu, optymalizacji procesów i śledzenia wskaźników wydajności w całej naszej sieci.

Główne obowiązki:

• Analiza danych związanych z finansami, operacjami i sektorem komercyjnym.
• Tworzenie i aktualizowanie map procesów dla produktów analitycznych.
• Obsługa protokołów ekstrakcji danych EMR, w tym koordynacja z zewnętrznymi dostawcami.
• Zarządzanie i ochrona aktywów danych Profound.
• Ustanawianie i monitorowanie KPI w celu oceny sukcesu organizacji.
• Translacja potrzeb biznesowych na funkcjonalne wymagania danych i pomoc w tworzeniu pulpitów analitycznych.
• Współpraca z zespołem komercyjnym nad oceną wykonalności badań sponsorowanych.
• Udział w rozmowach projektowych i skuteczne odpowiadanie na pytania klientów.
• Wsparcie zespołu strategii i operacji w razie potrzeby.
• Wykonanie dodatkowych zadań w celu wsparcia celów zespołu.

Wymagania:

• Umiejętność manipulacji skomplikowanymi zbiorami danych przy użyciu narzędzi takich jak SQL, SAS, R, Looker, Sigma, Python lub podobnych.
• Zaawansowana znajomość Microsoft Excel.
• Samodzielność z wysokim poziomem uwagi na szczegóły.
• Umiejętność samodzielnej pracy nad projektami.