Data Analyst (Remote!)

Job expired!

O Super.com

W Super.com mamy misję maksymalizacji życia—zarówno dla naszych klientów, jak i członków naszego zespołu. Wierzymy, że życie jest po to, by przeżywać je w pełni, i jesteśmy tutaj, aby zapewnić, że każdy związany z nami wyciągnie z tego jak najwięcej. Praca w Super.com to nie tylko praca— to podróż samodzielności i wzrostu, gdzie nauka kwitnie, a wpływ jest zauważalny. Dołącz do nas, jeśli szukasz czegoś więcej niż tylko kariery; ciesz się, że zwiększasz swój potencjał w wspierającym, progresywnym środowisku.

O naszym zespole

Jako część naszego zcentralizowanego zespołu ds. Analityki & Data Science, odegrasz kluczową rolę w kultywowaniu kultury opartej na danych w Super.com. Dołączysz do dynamicznej grupy odpowiedzialnej za przekształcanie potencjalnych klientów w zaangażowanych członków za pośrednictwem naszych innowacyjnych rozwiązań fintech. Jesteśmy zaangażowani w innowacje w opracowaniu produktów finansowych, optymalizacji kanałów pozyskiwania i dopracowaniu strategii marketingowych, aby przyciągnąć członków o wysokiej jakości i świadomych intencji.

O roli: Analityk Danych (Zdalnie!)

Poszukujemy Analityka Danych, który będzie poświęcony naszemu zespołowi fintech, skupiając się na nabywaniu produktów kartowych i angażowaniu klientów. Zanurzaj się głęboko w złożone zestawy danych, aby odkryć wglądy w transakcje finansowe i zachowania klientów. Twoja analiza odpowie na strategiczne pytania biznesowe i ulepszy nasze strategie pozyskiwania. Upewnisz się co do integralności danych, przeprowadzisz dokładne dochodzenia i będziesz współpracować z kluczowymi interesariuszami, aby napędzać wpływowe decyzje biznesowe.

Główne obowiązki

  • Kultura oparta na danych: Generuj działania wynikające z obszernych zbiorów danych, aby kierować strategią produktu i poprawiać wyniki.
  • Badaj Tendencje & Anomalie: Użyj swoich umiejętności analitycznych, aby zidentyfikować i zbadać tendencje oraz anomalie danych, aby optymalizować wydajność naszego produktu kartowego.
  • Zarządzanie danymi: Organizuj i zarządzaj surowymi danymi efektywnie, aby wspierać swój zespół i interesariuszy.
  • Świadomość biznesowa: Rozumiej i interpretuj, jak wglądy z danych wpływają na wyniki biznesowe i relacje z klientami.

Preferowane doświadczenie

  • Biegłość w narzędziach do danych takich jak DBT, Amplitude, Snowflake, Looker i Git.
  • Umiejętność samodzielnej pracy z interesariuszami w celu opracowania modeli danych, które dostarczają głębokich wglądów biznesowych.
  • Zaawansowany stopień naukowy w dziedzinie Analityki, Data Science lub pokrewnej, z solidnymi podstawami