Data Analyst

Dołącz do naszego zespołu jako Analityk Danych w DEPT® Data & Engineering

Rola:

Poszukujemy proaktywnego Analityka Danych, który z entuzjazmem będzie współpracować z klientami, wpływając na strategie biznesowe i dane. Jeśli posiadasz analityczny sposób myślenia i odnosisz sukcesy, aplikując kwantytatywną analizę do realnych wyzwań biznesowych, używając technik takich jak eksploracja danych, modelowanie predykcyjne, prognozowanie biznesowe, stosowana statystyka i więcej, chcemy Cię w naszym zespole. Powinieneś być komfortowy w prezentowaniu swoich wyników i strategii różnym interesariuszom z różnych działów, w tym Zarządzania Produktami, Inżynierii, Marketingu, Sprzedaży i Finansów, aby wdrożyć podejście biznesowe oparte na danych.

O DEPT® Data & Engineering:

W DEPT® Data & Engineering specjalizujemy się w tworzeniu rozwiązań technologicznych, które obejmują architekturę i rozwój systemów przedsiębiorstw przy użyciu różnorodnych języków programowania, narzędzi i platform. Nasze projekty wahają się od budowania magazynów danych i aplikacji internetowych po tworzenie kompleksowych platform raportowych. Cenimy małe, upoważnione zespoły, własność projektu i bezpośredni udział w decyzjach biznesowych naszych klientów. W miarę naszego wzrostu, szukamy utalentowanej osoby gotowej do poprawy relacji z klientami i pozytywnego wpływu na naszą rozszerzającą się działalność.

Co przyniesiesz:

• Zdolność do dostosowywania oczekiwań klientów w obliczu wyzwań takich jak opóźnienia czy zmiany zakresu.
• Niezależność w zdobywaniu niezbędnej wiedzy do efektywnego podejmowania zadań.
• Wgląd w dopasowywanie rozwiązań technicznych do konkretnych wymagań biznesowych.
• Zapał do mentorowania kolegów i nowicjuszy w najlepszych praktykach w branży.
• Zdolność do zarządzania wieloma projektami jednocześnie i skuteczne komunikowanie ich ogólnego statusu.
• Zainteresowanie udziałem w projektowaniu technicznym i zapewnianie eksperckiego wsparcia w systemach, schematach lub procesach.

Szukamy:

• Co najmniej 3 lata doświadczenia w analityce stosowanej w sektorach sprzedaży, finansów, marketingu, produktów lub inżynierii.
• Mocne biegłości w SQL; znajomość NoSQL jest atutem.
• Doświadczenie w ocenie i zarządzaniu portfelem danych klienta, wykorzystując narzędzia i aplikacje danych.
• Znajomość platform chmurowych takich jak AWS, GCP, lub Azure do wdrażania rozwiązań analitycznych.
• Umiejętności w jednym lub więcej języków programowania, takich jak Python, R, Matlab, czy SPSS, przeznaczonych dla statystyk, analizy danych i uczenia maszynowego.
• Udokumentowana zdolność do projektowania i dostarczania innowacyjnych rozwiązań danych od odkrycia po wdrożenie.
• Doświadczenie w zarządzaniu kompleksowym ekos