Data Analytics Engineer

Czy jesteś pasjonatem danych i ich mocy do podejmowania kluczowych decyzji? Zespół Data Team w Natron Energy jest odpowiedzialny za zbieranie, zarządzanie, analizę i dystrybucję istotnych danych związanych z produkcją i testowaniem baterii. Zapewniając dane do każdej kluczowej decyzji, realizujemy jedną z głównych zasad Natron - racjonalne podejmowanie decyzji.

Jako Inżynier ds. Analizy Danych będziesz:

• Stanowić część małego zespołu, który posiada i utrzymuje zbiory danych oraz infrastrukturę dla całej firmy.
• Blisko współpracować z różnymi zespołami w Natron, w tym Inżynierami Danych, Analitykami, Inżynierami Testów, Inżynierami Procesów, Zespołem ds. Niezawodności, Zespołem R&D i innymi.
• Posiadać i rozwijać solidne i skalowalne rozwiązania analityczne.
• Przyczyniać się do naszej misji budowania firmy i produktu, z których możemy być dumni.

Biegłość w następujących technologiach jest wysoce pożądana:

• Python
• SQL
• DBT
• Dagster
• BigQuery
• Tableau
• JMP
• MATLAB
• Dash
• Ignition

To hybrydowe stanowisko wymagające pracy na miejscu przez 3 dni i zdalnej pracy przez 2 dni.

• Projektowanie, rozwijanie i zarządzanie pipeline'ami analizy danych oraz modelami.
• Zastosowanie teorii elektrochemicznej i analizy statystycznej do tworzenia nowych algorytmów obliczania początkowych i całokształtnych wskaźników wydajności baterii.
• Tworzenie przekonujących wizualizacji parametrów procesu i wskaźników wydajności produktu.
• Współpraca z zespołami operacyjnymi, produktowymi, technologicznymi i R&D w celu zaspokojenia ich potrzeb analitycznych, w tym identyfikacja KPI i wsparcie analizy przyczyn źródłowych.
• Zapewnienie jakości danych i dokumentacji dla Twoich obszarów odpowiedzialności.

• 2+ lata doświadczenia w przemyśle lub środowisku akademickim w rozwijaniu narzędzi analizy danych i wizualizacji.
• Znajomość obwodów elektrycznych i/lub urządzeń magazynujących energię, takich jak baterie.
• Biegłość w Python i SQL.
• Znajomość oprogramowania do kontroli wersji, takiego jak Git.
• Tytuł licencjata lub wyższy z dziedziny nauk ścisłych lub inżynierii, najlepiej Fizykę, Inżynierię Elektryczną, Inżynierię Chemiczną, Inżynierię Materiałową lub podobne.
• Proaktywne podejście i zdolność do realizacji projektów na czas w dynamicznym środowisku startupowym.

• Dogłębne zrozumienie elektrochemii i testowania wydajności baterii.
• Doświadczenie z JMP lub innymi narzędziami do analizy statystycznej.
• Doświadczenie z MATLAB.
• Znajomość dbt (data build tool).
• Znajomość Dagster, AirFlow lub innych podobnych narzędzi do orkiestracji danych.

Zakres wynagrodzenia na to stanowisko wynosi od 106 500 do 155 500 USD. O