Data / Analytics Engineer (Remote)

ANYbotics, pionierska siła w dziedzinie robotyki mobilnej, doświadcza niezwykłego wzrostu i toruje nowe ścieżki w wielu branżach. Mając na pokładzie ponad 130 poświęconych ekspertów, jesteśmy na czele technologii robotycznej, co ostatnio zostało wsparte przez udany etap finansowania serii B. Jako lider branży w rozwoju autonomicznych systemów, zapraszamy Cię do przyczynienia się do naszej misji - transformacji krajobrazu robotyki poprzez innowacje i zaawansowaną technologię. Aktywnie poszukujemy dynamicznego, doświadczonego i wszechstronnego Inżyniera Danych i Analityki, aby dołączył do naszego zdalnego #ZespołuA i popchnął nas w przyszłość robotyki.

Jako kluczowy członek naszego zespołu, będziesz podejmować główne obowiązki zarówno Inżyniera Danych, jak i Inżyniera Analityki. Będziesz projektować, rozwijać i utrzymywać naszą zaawansowaną Platformę Danych BI, kluczową dla scentralizowania i przekształcania różnorodnych danych biznesowych w zaufane zestawy danych gotowe do analizy. Ta rola daje unikalną możliwość bezpośredniej współpracy z Dyrektorem ds. Business Intelligence, aby strategicznie wzmocnić infrastrukturę danych i BI ANYbotics. Twój wkład zoptymalizuje decyzje biznesowe i pozwoli interesariuszom uzyskać głębsze spojrzenie na ich operacje i interakcje z klientami.

• Zakładanie i utrzymywanie kompleksowej Platformy Danych BI, integrującej niezbędne dane źródłowe.
• Współpraca z jednostkami biznesowymi i właścicielami narzędzi w celu zrozumienia procesów generowania danych.
• Przekształcanie surowych danych biznesowych w zweryfikowane zestawy danych gotowe do analizy.
• Projektowanie i wdrażanie solidnych modeli danych i przepływów danych oraz wykonywanie zapytań SQL, aby stworzyć czyste, przetestowane i dobrze udokumentowane magazyny danych.
• Kierowanie strategiami technicznymi dla optymalnego wydobycia, przechowywania, transformacji i harmonogramowania danych w różnych scenariuszach biznesowych i źródłach danych.
• Wdrażanie i przestrzeganie polityk zarządzania danymi, aby zapewnić integralność danych, bezpieczeństwo i jakość.

Nasz idealny kandydat będzie posiadał tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie Biznesu, Informatyki, Data Science lub pokrewnej, wraz z co najmniej 3-letnim udokumentowanym doświadczeniem w inżynierii danych lub analityce. Powinieneś posiadać ekspertyzę w SQL, znajomość dbt oraz solidne doświadczenie w implementacji procesów ETL/ELT. Silne umiejętności programistyczne w Pythonie oraz doświadczenie z chmurowymi magazynami danych takimi jak Snowflake czy Redshift i narzędziami ETL/ELT takimi jak Fivetran czy Tray są niezbędne. Doświadczenie z API oraz proaktywna, angażująca osobowość zdolna do skutecznej współpracy międzyfunkcyjnej są również kluczowe. Znajomość nowoczesnych narzędzi stosu danych, platform chmurowych takich jak AWS oraz najlepszych praktyk w inżynierii oprogram