Data Analytics Engineer, TS/SCI with Polygraph

Job expired!

Czy jesteś utalentowanym inżynierem ds. analizy danych z możliwością uzyskania najwyższego poziomu bezpieczeństwa SCI + Polygraph? Szukamy wykwalifikowanych specjalistów w Chantilly, VA, aby dołączyli do naszego innowacyjnego zespołu. Aplikuj już dziś, aby przekształcić dane w użyteczne informacje i rozwijać program Insider Threat.

Typ Zapotrzebowania

Regularny

Wymagania Dotyczące Zabezpieczeń

Obecnie Wymagane: Top Secret SCI + Polygraph

Musi Uzyskać: Top Secret SCI + Polygraph

Odpowiedniość

Zaufanie Publiczne/Inne

Rodzina Zawodów

Inżynieria Systemów

Podstawowe Kwalifikacje Zawodowe

Umiejętności

ETL
SAS Visual Analytics
Structured Query Language (SQL)

Certyfikaty

Preferowane, ale nie obowiązkowe. Certyfikaty SAS lub podobne certyfikaty techniczne są korzystne.

Doświadczenie

5+ lat doświadczenia zawodowego

Obywatelstwo USA

Wymagane: Tak

Opis Stanowiska

W Northern Trust jako inżynier ds. analizy danych, będziesz odpowiedzialny za:

Rozwój ETL pipeline'ów dla danych zarówno strukturalnych, jak i niestrukturalnych z różnych zróżnicowanych źródeł, aby zaspokoić potrzeby zaawansowanego programu Insider Threat.
Projektowanie wizualizacji analitycznych poprzez niestandardowe pulpity nawigacyjne we współpracy z zespołem Data Science i Analysis.
Udział w każdym kroku cyklu ciągłego rozwoju - projektowanie, rozwój, testowanie i wdrażanie.
Wsparcie i prezentacja platformy wizualizacyjnej dla wewnętrznych klientów i wyższej kadry kierowniczej.
Współpraca z zespołem projektowym i zarządzaniem produktem w celu wdrażania innowacyjnych analiz i wizualizacji dla rzeczywistych problemów związanych z zagrożeniami.

Wymagane Kwalifikacje

Licencjat z zakresu statystyki, informatyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny ilościowej.
3+ lata doświadczenia w rozwijaniu ETL pipeline'ów przy użyciu SAS, Pythona lub R.
Biegłość w SQL, NoSQL lub MySQL query.
3+ lata doświadczenia w rozwijaniu raportów analityki wizualnej w narzędziach takich jak SAS Visual Analytics, Tableau lub QlikView.
Doskonałe umiejętności interpersonalnej komunikacji i chęć nauki.

Preferowane Kwalifikacje

Zdolność do rozwiązywania pytań użytkowników poprzez niezależne badania, programowanie śledcze i wspólne wysiłki.
Doświadczenie w administracji platformy i inżynierii z SAS 9 lub SAS Viya 4 lub podobną architekturą.
Biegłość w projektowaniu UI i/lub UX.
Doświadczenie w programowaniu automatyzacji w Pythonie i rozwijaniu API.
Doświadczenie z technologiami chmurowymi jak Docker, Kubernetes, Azure, AWS, GCP i OpenShift.
Znajomość praktyk rozwoju Agile i narzędzi takich jak GITLAB.
Doświadczenie z narzędziami CI/CD takimi jak Jenkins, Git, Gerrit i komendy Linux.
Biegłość w językach programowania open-source.

GDIT Oferuje