Data Architect (Data & AI)

W Concurrency innowacja jest w naszym centrum. Nie jesteśmy tylko konsultantami technologicznymi; jesteśmy wizjonerami przyszłości, którzy rzucają wyzwanie status quo. Nasz zespół jest znany z przesuwania granic i przekształcania pomysłów w realne rozwiązania. Jako Złoty Partner Microsoft, Elitarny Partner ServiceNow i wielokrotny laureat nagrody Partnera Roku, Concurrency reprezentuje doskonałość. Jeśli pasjonujesz się rewolucjonizowaniem technologii i dostarczaniem znaczących rozwiązań, dołącz do nas jako katalizator zmian.

Szukamy wykwalifikowanego Architekta Danych Full Stack, który wzmocni nasz zespół Data & AI. Twoim zadaniem będzie projektowanie aplikacji intensywnie wykorzystujących dane przy użyciu Azure, zgodnie z celami biznesowymi klientów oraz wyznaczanie kierunku technicznego dla naszej grupy. Idealny kandydat będzie mistrzem w tworzeniu nowoczesnych rozwiązań danych, doskonale radzi sobie w dynamicznych środowiskach i pracuje przez cały stos danych od początkowych wymagań po projektowanie systemu i wdrożenie. Będziesz współpracować z wysokowydajnym zespołem inżynierów i raportować bezpośrednio do Menedżera Praktyki Data & AI, mając znaczący wpływ na naszą techniczną i strategiczną drogę.

• Identyfikowanie i adresowanie potrzeb klientów za pomocą dostosowanych rozwiązań inżynierii danych.
• Prowadzenie projektowania, strategii i wdrażania architektur danych dla projektów klientów.
• Upraszczać skomplikowane pomysły dla różnych odbiorców.
• Nawigowanie w niepewnościach między obecnym a przyszłym stanem.
• Doradzanie kierownictwu Concurrency w zakresie strategii technicznych w celu rozszerzenia obecności na rynku D&AI.
• Mentorowanie członków zespołu i utrzymywanie wysokich standardów w inżynierii danych i projektowaniu systemów.
• Udostępnianie treści związanych z przywództwem myślowym na GitHubie, LinkedIn, blogach lub YouTube w celu edukowania i przyciągania docelowych klientów.
• Prowadzenie warsztatów zbierania wymagań dla interesariuszy technicznych i nietechnicznych.
• Zarządzanie dowolnym etapem cyklu życia tworzenia oprogramowania danych z pewnością siebie.
• Proponowanie ulepszeń przez kwestionowanie status quo.
• Przyjmowanie wyzwań i wykazywanie się odpornością w obliczu niepowodzeń.

• Biegłość w Python 3.8+, SQL, PySpark.
• Doświadczenie z Azure Data Management Landing Zones, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage, Azure SQL DB i Azure Cosmos DB.
• Stosowanie Domain-Driven Design do optymalizacji architektury Azure i umożliwienia interoperacyjności produktów danych.
• Tworzenie strategii danych przedsiębiorstw z uwzględnieniem kompromisów, struktury organizacyjnej, dojrzałości technologicznej i celów strategicznych.
• Znajomość CI/CD w Azure DevOps lub GitHub Actions, konteneryzacji i automatyzacji.
• Projektowanie skalowalnych hurtowni danych i zarządzanie skomplikowanymi przepływami danych.
• Wdrażanie zarządzania danymi, w tym kontraktów danych, MDM, katalogów danych, śledzenia pochodzenia danych i zarządzania metadanymi.
• Zaawansowana znajomość protokołów zabezpieczeń: IAM, Microsoft Entra ID, Azure Key Vault, szyfrowanie i zapobieganie utracie danych.
• Biegłość w narzędziach takich jak GitHub, PowerShell, Azure CLI i szabl