Dołącz do naszego zespołu jako Inżynier Danych w Hydrosat!

O Hydrosat

Hydrosat to pionierska firma w dziedzinie obserwacji Ziemi z satelitów oraz analizy danych. Z siedzibą w Luksemburgu specjalizujemy się w wykorzystaniu danych z termalnego podczerwieni i multispektralnych do dostarczania kluczowych informacji o stanie upraw, ryzyku susz i pożarów, działalności przemysłowej oraz sytuacji w zakresie obronności. Nasz poświęcony analizie danych zespół stosuje własne algorytmy i zaawansowane techniki fuzji danych, aby osiągać przełomowe rezultaty.

Przegląd stanowiska

Szukamy doświadczonego Inżyniera Danych, aby wzmocnić nasz zespół w Luksemburgu. Będziesz odgrywał kluczową rolę w rozwijaniu i rozszerzaniu naszej platformy analityki danych oraz produktów komercyjnych. Stanowisko jest idealne dla kandydatów, którzy są pasjonatami wykorzystywania swoich umiejętności inżynierskich do wpływania na globalne rolnictwo, monitorowanie klimatu i bezpieczeństwo publiczne.

Twoja rola i obowiązki

• Projektowanie, dostarczanie i zarządzanie infrastrukturą zdolną do obsługi petabajtów danych.
• Tworzenie i realizacja potoków przetwarzania danych i uczenia maszynowego.
• Zakładanie i zarządzanie wielośrodowiskowymi potokami CI/CD dla uproszczonego testowania i wdrażania kodu.
• Współpraca z naukowcami w celu udoskonalenia i wdrożenia zaawansowanych algorytmów geoprzestrzennych.
• Korzystanie z nowoczesnych narzędzi inżynierii danych, takich jak Kubernetes, CDK i AWS.

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w połączeniu ról inżynierii danych i DevOps.
• Udokumentowana ekspertyza w zakładaniu i zarządzaniu infrastrukturą chmurową.
• Umiejętność implementacji i utrzymania solidnych potoków danych.
• Doświadczenie we wszystkich fazach cyklu życia oprogramowania.
• Znajomość tworzenia i obsługi potoków CI/CD.
• Mocna praktyczna znajomość Pythona i narzędzi infrastruktury jako kod.
• Samomotywujący się, kreatywny rozwiązywacz problemów i efektywny pracownik zespołowy z udowodnionym rekordem prowadzenia realizacji.

Pożądane kwalifikacje

• Zaawansowana znajomość Pythona i jego stosu związanego z danymi.
• Szczegółowe doświadczenie z AWS i Kubernetes.

Korzyści

• Konkurencyjne wynagrodzenie.
• Opcje udziałów pracowniczych.
• Elastyczne, dynamiczne środowisko pracy w kulturze startupowej.
• Możliwości rozwoju zawodowego.
• Dostęp do najnowocześniejszych obiektów w Domu Start-upów w