Data Engineer

Poszukujemy wykwalifikowanego inżyniera danych do zespołu Wolters Kluwer. Twoim głównym zadaniem będzie utrzymywanie dokładnych danych w naszym magazynie danych za pomocą różnych technologii oraz dostarczanie informacji poprzez zaawansowane wizualizacje i pulpity nawigacyjne. Ściśle współpracując z naszym zespołem ds. nauki o danych, będziesz budować przepływy danych dla różnych projektów.

• Analizowanie danych za pomocą najnowocześniejszych metod.
• Budowanie i utrzymywanie zadań ETL, aby zapewnić aktualność danych z wielu źródeł, takich jak RDBMS, Salesforce, pliki płaskie, pliki JSON i DynamoDB w magazynie danych.
• Tworzenie i utrzymywanie wizualizacji oraz pulpitów nawigacyjnych za pomocą zaawansowanych narzędzi wizualizacyjnych.
• Dostarczanie informacji biznesowych poprzez analizę złożonych danych.
• Wspomaganie naukowców danych w budowaniu przepływów danych.
• Przetwarzanie, oczyszczanie i weryfikacja integralności danych używanych do analizy.
• Przeprowadzanie ad-hoc analiz i prezentowanie wyników.
• Tworzenie zautomatyzowanych systemów wykrywania anomalii i ciągłe śledzenie ich wydajności.
• Współpraca z użytkownikami i wewnętrznymi zasobami w celu definiowania i udoskonalania wymagań.
• Pełnienie roli nieformalnego źródła wsparcia dla mniej doświadczonych kolegów w rozwiązywaniu problemów technicznych.
• Pomoc w identyfikowaniu zmian w produktach i procesach celem wsparcia zespołu w efektywnym osiąganiu celów.

• Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki lub równoważny.
• 2+ lata ogólnego doświadczenia w inżynierii danych.
• 1+ lat doświadczenia w chmurze AWS.
• 1+ lat doświadczenia z narzędziami ETL, takimi jak AWS Glue lub Talend.
• 1+ lat doświadczenia z narzędziami do wizualizacji danych, takimi jak Power BI lub Tableau.
• Biegłość w pisaniu i debugowaniu złożonych zapytań SQL.
• Doświadczenie w transformacji złożonych struktur danych, takich jak pliki JSON i XML.
• Doświadczenie pracy z platformami AWS, takimi jak S3 i magazyn danych Redshift.
• Doświadczenie w programowaniu w Pythonie jest mile widziane.
• Doświadczenie w budowaniu API jest pożądane.
• Aktualizacja wiedzy na temat trendów technologicznych i rozwoju.
• Doświadczenie w tworzeniu szczegółowej dokumentacji technicznej i analizy oraz zdolność rozumienia i doceniania opinii innych.
• Umiejętność oceniania konkretnej wymiany technologicznej w celu maksymalizacji wpływu i wysiłku.
• Wysoce zmotywowany, zorganizowany, proaktywny członek zespołu oraz gracz zespołowy.
• Osobowość zorientowana na dane.

Raportując do Lead Engineer, będziesz odgrywać kluczową rolę w naszym zespole, wykorzystując swoją wiedzę, aby rozwijać funkcjonalność danych i dostarczać informacje biznesowe.

Wolters Kluwer to globalny dostawca profesjonalnych informacji, rozwiązań programowych i usług. Dołącz do nas i zostań częścią naszego innowacyjnego i dynamicznego zespołu.

Stanowisko: Inżynier Danych