Data Engineer

Przegląd firmy: W Complexio jesteśmy pionierami w dziedzinie fundamentalnej sztucznej inteligencji (AI), rewolucjonizując sposób działania firm poprzez automatyzację procesów dzięki głębokim analizom zarówno strukturalnych, jak i nieustrukturalizowanych danych. Dzięki solidnemu partnerstwu prowadzonemu przez Hafnię przy współpracy z Marfin Management, C Transport Maritime, Trans Sea Transport, BW Epic Kosan i Símbolo, Complexio osiąga nowe szczyty w rozwiązaniach napędzanych przez AI.

👥 Współpraca zespołowa: Pracuj razem z innowacyjnymi zespołami wielofunkcyjnymi nad inżynierią skalowalnych rozwiązań danych, zwiększając możliwości produktu i generując kluczowe wnioski biznesowe.

🔨 Rozwój pipeline'ów danych: Buduj i zarządzaj złożonymi pipeline'ami danych ułatwiającymi efektywną zbiórkę, pobieranie i przekształcanie danych.

🧑‍💻 Wsparcie B+R: Zapewnij niezbędne dane dla badań i rozwoju w dziedzinie nauki o danych i sztucznej inteligencji, wspierając wiodące rozwój.

📈 Walidacja danych i jakość: Wdrażaj efektywne mechanizmy zapewniające ważność, jakość i niezawodność danych, aby utrzymać integralność i wiarygodność źródeł danych.

🪲 Rozwiązywanie problemów: Diagnozuj i rozwiązuj problemy związane z danymi, aby poprawić wydajność systemu i skalowalność.

📖 Zarządzanie danymi: Opracuj rygorystyczne środki zarządzania danymi i bezpieczeństwa w celu ochrony wrażliwych informacji.

Edukacja i doświadczenie: Wymagany jest co najmniej tytuł magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnych. Kandydaci powinni posiadać co najmniej 5 lat doświadczenia specjalnie w inżynierii danych lub pokrewnym obszarze.

Kompetencje techniczne: Doświadczenie z bazami danych relacyjnymi takimi jak MySQL i PostgreSQL, biegłość w obsłudze narzędzi do zarządzania danymi i przepływem pracy, takich jak sbt, Nifi, oraz znajomość technologii big data takich jak Spark są kluczowe. Zrozumienie technologii strumieniowych takich jak Kafka, architektury usług w chmurze (AWS, Azure lub GCP) i rozwiązań związanych z magazynowaniem danych jest niezbędne. Kompetencje w języku Python, skupiające się na programowaniu zorientowanym na dane, i doświadczenie w algorytmach uczenia maszynowego, technikach modelowania danych oraz grafowych bazach danych, takich jak Neo4j, są bardzo korzystne.

Oferujemy dynamiczne środowisko pracy, w którym innowacyjność i ekspertyza są cenione. Zachęcamy zainteresowanych kandydatów do przesyłania swoich CV na adres: [email protected].

Dodatkowe informacje:

Tytuł pracy: Inżynier danych

Lokalizacja: Możliwości dostępne globalnie. Prosimy o wskazanie preferowanej lokalizacji w swo