Dołącz do naszego zespołu w Kaseya jako starszy inżynier danych

Kaseya®, światowy lider w zakresie rozwiązań do zarządzania infrastrukturą IT i bezpieczeństwem, poszukuje doświadczonego starszego inżyniera danych celem wzmocnienia naszych platform opartych na danych. W Kaseya obsługujemy wiodących dostawców usług zarządzanych oraz wewnętrzne zespoły IT na całym świecie, zarządzając ponad 15 milionami punktów końcowych. Ciągły, dwucyfrowy wzrost i dynamiczna kultura wspierana przez Insight Venture Partners podkreślają nasze zaangażowanie w transformację zarządzania IT i osiąganie doskonałości biznesowej.

Etyka naszej firmy opiera się na byciu śmiałym, niezłomnym i odpowiedzialnym — mentalność, która napędziła nas do osiągnięcia bezprecedensowego sukcesu. Jeśli jesteś gotowy podnieść swoją karierę na nowe wyżyny i wywrzeć znaczący wpływ, czytaj dalej, aby odkryć, co jest potrzebne, aby dołączyć do innowacyjnego zespołu Kaseya.

Omówienie stanowiska: Starszy inżynier danych

Jako starszy inżynier danych w Kaseya, będziesz miał kluczową rolę w tworzeniu i optymalizacji rozwiązań danych, które napędzają zdolności analityczne w naszym szerokim spektrum klientów. Wykorzystując zaawansowane technologie, takie jak Snowflake, Airflow i AWS, będziesz prowadzić i wdrażać nowoczesne procesy danych, które są fundamentalne dla sukcesu naszego produktu.

Kluczowe obowiązki:

• Projektowanie i rozwijanie solidnych rozwiązań danych opartych na Snowflake.
• Ulepszanie i utrzymanie przepływów pracy ETL/ELT w Snowflake.
• Zarządzanie złożoną orkiestracją danych za pomocą Apache Airflow.
• Integrowanie i wykorzystywanie AWS do bezproblemowych operacji na danych i usprawniania architektury.
• Wykonywanie złożonych zapytań SQL i wykorzystywanie Pythona do automatyzacji oraz udoskonalania przetwarzania danych.
• Nadzorowanie optymalizacji naszego magazynu danych pod kątem skalowalności i wydajności.
• Rozwijanie efektywnych modeli danych w celu wsparcia solidnych struktur analitycznych i raportowania.
• Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami w celu spełnienia wymagań dotyczących danych i optymalizacji rozwiązań.
• Dokumentowanie i dzielenie się procesami w celu zwiększenia wiedzy i efektywności zespołu.

Wymagane umiejętności:

• Wykazanie ekspertyzy w Snowflake i wdrażaniu rozwiązań danych.
• Udokumentowana umiejętność orkiestracji przepływów pracy za pomocą Apache Airflow.
• Ogólna wiedza o AWS w odniesieniu do przechowywania danych i analityki.
• Zaawansowane biegłość w SQL i Pythonie.
• Silne zrozumienie zarządzania magazynem danych i najlepszych praktyk modelowania