Data Engineer and Operations Analyst

Dołącz do Booz Allen Hamilton jako Inżynier Danych i Analityk Operacji, aby nawigować po ogromnym wszechświecie big data. Z rosnącą ilością IoT, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, generowanie danych osiągnęło bezprecedensowy poziom. Wykorzystaj swoje doświadczenie w inżynierii danych, aby przekształcić dane strukturalne i niestrukturalne w konkretne wnioski, które napędzają krytyczne misje, od wykrywania oszustw po inteligencję narodową i badania nad rakiem.

Jako Inżynier Danych w Booz Allen będziesz na czele działań związanych z inżynierią danych w wysokoprofilowych projektach. Rozwijaj i wdrażaj pipeline'y i platformy nadające sens różnorodnym danym. Współpracuj z multidyscyplinarnym zespołem analityków, inżynierów danych, programistów i użytkowników danych w dynamicznym, zwinnym środowisku. Wykorzystaj swoje umiejętności analityczne do oceny, projektowania, budowania i utrzymania skalowalnych platform dostarczających rozwiązania dla naszych klientów.

Pracuj z nami, aby wykorzystać big data do przełomowych rezultatów. Świat nie może czekać.

Masz:

• 5+ lat doświadczenia w tworzeniu aplikacji
• 5+ lat doświadczenia w projektowaniu, rozwoju, operacjonalizacji i utrzymaniu złożonych aplikacji danych na skalę korporacyjną
• 5+ lat doświadczenia z Pythonem, SQL, Scala lub Javą
• 3+ lata doświadczenia w pobieraniu, analizowaniu i przetwarzaniu danych strukturalnych i niestrukturalnych
• 3+ lata doświadczenia w budowaniu skalowalnych przepływów ETL i ELT do raportowania i analiz
• Udowodnione doświadczenie we współpracy zespołowej
• Biegłość w opracowywaniu skryptów i programów do transformacji danych i zarządzania platformą
• Poświadczenie bezpieczeństwa TS/SCI
• Tytuł licencjata

Miło, jeśli masz:

• Doświadczenie z UNIX i Linux, w tym podstawowe polecenia i skrypty Shell
• Doświadczenie z publicznymi platformami chmurowymi, takimi jak AWS, Microsoft Azure lub Google Cloud
• Doświadczenie z narzędziami do danych rozproszonych i przetwarzania, w tym Spark, Databricks, Hadoop, Hive, AWS EMR lub Kafka
• Doświadczenie w aplikacjach real-time i strumieniowych
• Doświadczenie z technologiami NoSQL, takimi jak MongoDB lub Cassandra
• Doświadczenie z rozwiązaniami hurtowni danych, takimi jak AWS Redshift, MySQL lub Snowflake
• Doświadczenie z praktykami inżynieryjnymi Agile
• Tytuł magistra w dziedzinie danych lub matematyki

Wybrani kandydaci będą poddani śledztwu bezpieczeństwa i będą musieli spełniać kryteria uprawniające do dostępu do informacji niejawnych. Poświadczenie bezpieczeństwa TS/SCI jest obowiązkowe.

Rozwijaj się z nami

Sprzyjamy rozwojowi zawodowemu poprzez różnorodne inicjatywy rozwojowe, w tym programy podnoszenia kwalifikacji, zwrot kosztów nauki, mentoring i sieciowanie sponsorowane przez firmę.

Miejsce, gdzie należysz

Jesteśmy zaangażowani w tworzenie inkluzywnego środowiska, w którym cenione są różnorodne perspektywy. Nasze grupy zasobów biznesowych i różne możliwości