Data Engineer, Associate

Przegląd firmy:

J.P. Morgan to globalnie rozpoznawany lider w usługach finansowych, oferujący strategiczne porady i wyjątkowe produkty dla najbardziej znaczących korporacji, rządów, zamożnych osób i inwestorów instytucjonalnych. Nasza filozofia "pierwszorzędny biznes w pierwszorzędny sposób" napędza nasze zaangażowanie w świadczenie usług najwyższej klasy we wszystkich naszych działaniach. Aktywnie poszukujemy wykwalifikowanego Asystenta Wiceprezesa, Specjalisty ds. Zarządzania Danymi Kadrowymi, aby dołączył do naszego dynamicznego zespołu w podróży transformacji cyfrowej i w chmurze w ramach naszego działu zasobów ludzkich.

Kluczowe obowiązki:

• Stworzenie i wdrożenie kompleksowej Ramy Jakości Danych, ułatwiając proaktywne kontrole jakości danych przez zastosowanie modeli statystycznych do wykrywania anomalii i odstających danych.
• Zaprojektowanie interfejsu użytkownika konfigurowalnego przez użytkownika dla środków kontroli jakości danych, umożliwiającego bezproblemową konfigurację i raportowanie.
• Przygotowanie kompleksowych specyfikacji technicznych od początku do końca.
• Ścisła współpraca z właścicielami danych, zespołami operacyjnymi i zespołami zarządzania aktywami danych w celu określenia i wdrożenia reguł i środków kontroli jakości danych.
• Wzbogacenie możliwości produktu przez integracyjną pracę z naukowcami danych i analitykami.
• Utrzymanie i priorytetyzacja listy zadań dotyczących reguł kontroli jakości danych, zgodnie z harmonogramami uzgodnionymi ze stronnikami.
• Skuteczne komunikowanie się w kwestiach jakości danych i rozwiązaniach zarówno z osobami technicznymi, jak i nietechnicznymi, zapewniając zgodność z odpowiednimi wymogami kontroli.

Wymagane kwalifikacje, umiejętności i doświadczenie:

• Udowodnione doświadczenie jako Full Stack Developer, z silnym doświadczeniem w Pythonie.
• Biegłość w tworzeniu responsywnych, przyjaznych dla użytkownika interfejsów frontendowych przy użyciu Java, HTML, CSS i frameworków JavaScript, takich jak Angular, React i Node.js.
• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji interfejsów API RESTful.
• Biegłość w technologiach bazodanowych, ANSI SQL, modelowaniu danych i technikach integracji danych.
• Umiejętności w rozwijaniu i wdrażaniu aplikacji na platformie AWS.
• Znajomość metodyk Agile oraz doświadczenie w zarządzaniu złożonymi ekosystemami danych w dużych korporacyjnych środowiskach.
• Doświadczenie z ProDQ/Atlan/Manta lub podobnymi silnikami reguł jakości danych jest zaletą.

Preferowane kwalifikacje:

• 8-10 lat doświadczenia w odpowiedniej dziedzinie.
• Licencjat z inżynierii komputerowej.
• Certyfikat AWS – Developer.
• Doświ