Data Engineer (Azure)

Opis firmy

Marzymy. Działamy. Dostarczamy. Jako dynamiczna agencja transformacji doświadczeń klientów, Merkle Bulgaria, jednostka Merkle w globalnej sieci dentsu, integruje ekspertyzę LiveArea i Isobar – dawnych pełnoskalowych agencji cyfrowych. Nasz energiczny zespół ponad 300 specjalistów cyfrowych napędza czołowe 500 korporacji w Europie ku przełomowej transformacji cyfrowej. Wykorzystując naszą wiedzę w strategii, MarTech, kreatywności, UX, CRM, danych, handlu, mobile, mediach społecznościowych, intranecie i CMS, kształtujemy sposób ewolucji marek.

Opis stanowiska

Jako Inżynier Danych w Merkle Bulgaria będziesz wykorzystywać różnorodne umiejętności obejmujące inżynierię danych i cloud, aby napędzać istotne wnioski biznesowe. Raportując bezpośrednio do Managera Inżynierii Danych, twoje zadania będą obejmować rozumienie specyficznych potrzeb klienta w różnych sektorach, współpracę w ramach szerokiego spektrum usług Merkle oraz opracowywanie solidnych rozwiązań technicznych. Twój wkład będzie się różnił w zależności od dojrzałości projektów klienta, ale również pozwoli ci rozszerzyć twoje umiejętności pod mentorstwem Architekta Rozwiązań.

Kluczowe obowiązki obejmują:

• Projektowanie innowacyjnych rozwiązań danych dla różnorodnych potrzeb klientów.
• Implementacja najnowocześniejszych rozwiązań w chmurze za pomocą szerokiej gamy komponentów chmurowych.
• Wnoszenie swojej wiedzy fachowej zarówno lokalnie, jak i globalnie, wpływając na strategie i rozwiązania klientów swoją wiedzą branżową.
• Wsparcie dla Naukowców Danych, zespołów E-commerce i szerszych inicjatyw Merkle.
• Świadczenie doradztwa technicznego w celu demistyfikacji potencjału danych dla klientów.

Kwalifikacje

Preferowani kandydaci będą posiadać głęboką wiedzę w inżynierii danych i cloud, ze szczególnym naciskiem na optymalizację danych, pipeline'y, ETL i modelowanie danych. Kluczowe kwalifikacje obejmują:

• Zaawansowane wdrożenie wzorców Data Lake w Azure, w tym polityki partycjonowania i kontroli dostępu opartej na rolach.
• Różnorodne umiejętności inżynierii chmurowej i danych z praktycznym doświadczeniem w Pythonie, Sparku, Scala lub podobnych technologiach.
• Doświadczenie z DevOps, CI/CD w transformacji danych ETL, Azure Functions, Data Factory, Databricks i bazach danych SQL.
• Znajomość GitHuba do wdrażania w zintegrowanych środowiskach klienta.
• Skuteczne umiejętności współpracy, zarówno w zespołach wewnętrznych, jak i z klientami zewnętrznymi.
• Minimum 3 lata doświadczenia w pisaniu czystego, zorganizowanego kodu i pracy w środowisku Agile.

Dodatkowe przydatne umiejętności to znajomość Terraform, certyfikacja Azure i doświadczenia z Synapse/Fabric i Cosmos DB.