Data Engineer (Databricks Specialist)

W Bayer jesteśmy wizjonerami, dążącymi do rozwiązania najtrudniejszych problemów świata i zmierzającymi w kierunku świata, gdzie "Zdrowie dla wszystkich, Brak głodu" nie jest tylko możliwością, ale rzeczywistością. Nasze zaangażowanie napędza nas w każdym projekcie, przesuwając granice możliwości. Dołącz do nas, aby przekuć swoją pasję w znaczącą, wpływową karierę wśród genialnych i zróżnicowanych umysłów. Zróżnij różnicę, pomagając nam prowadzić zmiany i innowacje. Twoja ścieżka do satysfakcjonującej kariery zaczyna się tutaj, w Bayer, gdzie twoja praca dotknie życia ludzi na całym świecie.

Gotowy wprowadzić swoją pasję w życie? Dołącz do Bayer, aby przyczynić się do projektów zmieniających życie, które realizują naszą misję "Zdrowie dla wszystkich, Brak głodu". Na czele podejmowania decyzji opartych na danych, nasza innowacyjna firma szuka utalentowanego Inżyniera Danych, specjalizującego się w Databricks i technologiach chmurowych. Na tym stanowisku wzmocnisz nasze procesy łańcucha dostaw, finansów i zaopatrzenia, przenosząc magazyny danych z lokalnych środowisk do środowisk chmurowych takich jak Databricks i BigQuery, dostarczając wizjonerskie rozwiązania i wsparcie.

• Projektowanie i budowanie skalowalnych potoków danych przy użyciu Databricks i Apache Spark, zapewniając, że spełniają one nasze strategiczne potrzeby biznesowe.
• Automatyzacja procesów w celu poprawy efektywności i wsparcie wdrażania nowych technologii w całym Bayer.
• Tworzenie narzędzi do szczegółowej analizy, informujących o znaczących decyzjach biznesowych.
• Wsparcie w integracji nowych technologii, koncentrując się na trendach rynkowych, aby utrzymać Bayer na czele innowacji.
• Ułatwienie podejmowania decyzji opartych na danych i zapewnienie zgodności z wytycznymi IT.
• Pełnienie roli pośrednika między IT a funkcjami biznesowymi, ułatwiając wdrażanie narzędzi wielofunkcyjnych.

• Licencjat z informatyki lub inżynierii.
• Udowodniona wiedza specjalistyczna w Databricks, Apache Spark i innych technologiach big data.
• Praktyczne doświadczenie w SQL, Pythonie i Java, oraz w budowaniu skalowalnych potoków ETL w AWS.
• Co najmniej 4 lata doświadczenia w magazynowaniu danych/BI/analityce, z minimum 2 latami jako Inżynier Danych.
• Doświadczenie w platformach chmurowych, procesach migracji i zarządzaniu projektami.
• Mocne umiejętności analityczne oraz zdolność skutecznej komunikacji w różnorodnym, wielonarodowym środowisku.

• Flexibilny model pracy hybrydowej, opcje rozwoju kariery, dostęp do szkoleń zawodowych i więcej.
• Dodatkowe korzyści zdrowotne i wellness, w tym usługi medyczne, wsparcie psychologiczne